Оновити 'raport.md'

This commit is contained in:
Serhii Hromov 2020-05-11 14:14:53 +00:00
parent 1b0ee88ead
commit e7347a0062

View File

@ -9,7 +9,7 @@ Użyty jest algorytm genetyczny.
Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj. Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj.
#####
menu = Context.fromstring(''' |meat|salad|meal|drink|cold|hot | menu = Context.fromstring(''' |meat|salad|meal|drink|cold|hot |
Pork | X | | X | | | X | Pork | X | | X | | | X |
@ -21,7 +21,7 @@ Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj.
Za pomocy graphviz możemy narysować grafy z poniższego kodu: Za pomocy graphviz możemy narysować grafy z poniższego kodu:
#####
digraph Lattice { digraph Lattice {
node [label="" shape=circle style=filled width=.25] node [label="" shape=circle style=filled width=.25]
edge [dir=none labeldistance=1.5 minlen=2] edge [dir=none labeldistance=1.5 minlen=2]
@ -49,13 +49,10 @@ Za pomocy graphviz możemy narysować grafy z poniższego kodu:
} }
Dane testowe: Dane testowe:
##
func_input = ['meal'] func_input = ['meal']
Dane wyjściowe: Dane wyjściowe:
##
['Pork', 'Greek Salad', 'Pizza'] ['Pork', 'Greek Salad', 'Pizza']
@ -63,7 +60,7 @@ Dane wyjściowe:
Główna część: Główna część:
#####
gen_num = 20 #generations gen_num = 20 #generations
gen_sol = 6 #solutions gen_sol = 6 #solutions
gen_par_mating = 2 #how many solutions we select gen_par_mating = 2 #how many solutions we select