diff --git a/Traktorek/ran.py b/Traktorek/ran.py
index 6a9b456..a46de05 100644
--- a/Traktorek/ran.py
+++ b/Traktorek/ran.py
@@ -62,6 +62,10 @@ class Game(object):
             pygame.draw.line(self.screen, color, (krat, 0), (krat, 720), 1)
 
     def randomize_field(self):
+        ileDni = []
+        uprawa = []
+        uprawaDni = []
+        woda = []
         for x in range(25):
             temp = []
             # nasiona
@@ -70,27 +74,55 @@ class Game(object):
             temp.append(random.choice([True, False]))
             # woda
             temp.append(random.choice([True, False]))
+            # ile dni temu pole bylo podlewane
+            temp.append(random.randrange(7))
             # # growth rate
             # temp.append(random)
             # # cost
             if temp[0] == "żyto":
                 temp.append(10)
+                temp.append(4)
             elif temp[0] == "jęczmień":
                 temp.append(12)
+                temp.append(3)
             elif temp[0] == "owies":
                 temp.append(8)
+                temp.append(2)
             elif temp[0] == "marchew":
                 temp.append(14)
+                temp.append(5)
             elif temp[0] == "rzodkiew":
                 temp.append(7)
+                temp.append(5)
             elif temp[0] == "pietruszka":
                 temp.append(6)
+                temp.append(1)
             elif temp[0] == "puste":
                 temp.append(2)
+                temp.append(6)
             else:
                 temp.append(0)
 
             self.fields.append(temp)
+            uprawa.append(temp[0])
+            ileDni.append(temp[3])
+            uprawaDni.append(temp[6])
+            woda.append(temp[2])
+        print(self.fields)
+        print(uprawa)
+        print(ileDni)
+        print(uprawaDni)
+        nawadnianie = pd.DataFrame({"uprawa": uprawa, "ileDni": ileDni, "uprawaDni": uprawaDni, "woda": woda})
+        nawadnianie["uprawa"], uprawa_kody=pd.factorize(nawadnianie["uprawa"])
+        nawadnianie["ileDni"], ileDni_kody = pd.factorize(nawadnianie["ileDni"])
+        nawadnianie["uprawaDni"], uprawaDni_kody = pd.factorize(nawadnianie["uprawaDni"])
+        nawadnianie["woda"], woda_kody = pd.factorize(nawadnianie["woda"])
+        X = nawadnianie.drop(["woda"], axis=1)
+        y = nawadnianie["woda"]
+        klasyfikator = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")
+        klasyfikator.fit(X=X, y=y)
+        print(klasyfikator.predict(X))
+        #if(klasyfikator.predict(X)[n]==0):
 
     def draw_field(self):
         for x in range(25):