diff --git a/Traktorek/ran.py b/Traktorek/ran.py
index a46de05..f959128 100644
--- a/Traktorek/ran.py
+++ b/Traktorek/ran.py
@@ -63,9 +63,12 @@ class Game(object):
 
     def randomize_field(self):
         ileDni = []
-        uprawa = []
         uprawaDni = []
         woda = []
+        czyPada = []
+        kiedyPadalo =[]
+        pada = random.choice([True, False])
+        kiedyPada = random.randrange(9)
         for x in range(25):
             temp = []
             # nasiona
@@ -76,9 +79,16 @@ class Game(object):
             temp.append(random.choice([True, False]))
             # ile dni temu pole bylo podlewane
             temp.append(random.randrange(7))
+            # czy ma padac
+            temp.append(pada)
+            # kiedy padalo
+            temp.append(kiedyPada)
+
+            # nawoz
+            temp.append(random.choice([True, False]))
             # # growth rate
             # temp.append(random)
-            # # cost
+            # # cost + co ile dni nalezy podlewac dana uprawe
             if temp[0] == "żyto":
                 temp.append(10)
                 temp.append(4)
@@ -102,27 +112,14 @@ class Game(object):
                 temp.append(6)
             else:
                 temp.append(0)
-
+                
             self.fields.append(temp)
-            uprawa.append(temp[0])
-            ileDni.append(temp[3])
-            uprawaDni.append(temp[6])
+
             woda.append(temp[2])
-        print(self.fields)
-        print(uprawa)
-        print(ileDni)
-        print(uprawaDni)
-        nawadnianie = pd.DataFrame({"uprawa": uprawa, "ileDni": ileDni, "uprawaDni": uprawaDni, "woda": woda})
-        nawadnianie["uprawa"], uprawa_kody=pd.factorize(nawadnianie["uprawa"])
-        nawadnianie["ileDni"], ileDni_kody = pd.factorize(nawadnianie["ileDni"])
-        nawadnianie["uprawaDni"], uprawaDni_kody = pd.factorize(nawadnianie["uprawaDni"])
-        nawadnianie["woda"], woda_kody = pd.factorize(nawadnianie["woda"])
-        X = nawadnianie.drop(["woda"], axis=1)
-        y = nawadnianie["woda"]
-        klasyfikator = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")
-        klasyfikator.fit(X=X, y=y)
-        print(klasyfikator.predict(X))
-        #if(klasyfikator.predict(X)[n]==0):
+            ileDni.append(temp[3])
+            uprawaDni.append(temp[8])
+            czyPada.append(temp[4])
+            kiedyPadalo.append(temp[5])
 
     def draw_field(self):
         for x in range(25):