s444391/SzIProjekt
3
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Zaktualizuj 'Jonas-neural-network.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Aleksandra Jonas 2020-06-03 09:45:03 +00:00
parent 8c541a839a
commit efda40bbc6
1 changed files with 5 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
Jonas-neural-network.md
View File

@ -1,6 +1,6 @@
# Sztuczna inteligencja - projekt zespołowy - Autonomiczny Traktor
autorzy: Aleksandra Werda, Natalia Wiśniewska, Kinga Jagodzińska, Aleksandra Jonas
## Podprojekt: rozpoznawanie warzyw przy użyciu sieci neutronowych
## Podprojekt: rozpoznawanie warzyw przy użyciu sieci neuronowych
Korzystamy z dodatkowych modułów: ***tensorflow - keras***, ***numpy*** oraz ***matplotlib***.
@ -34,8 +34,12 @@ Następnie kształtuję model definiując jego kolejne warstwy. Pierwsza warstwa
Trzecia warstwa jest warstwą wyjścia, dlatego:
```
activation = "softmax"
```
co daje nam pewność, że dla wszystkich wyjściowych neuronów ich prawdopodobieństwa sumują się do 1 szacowane będą sumować się do 1.
Mając zdjęcie rozmiarów 28x28 pikseli, gdybyśmy analizowali każdy piksel - otrzymamy matrycę o wymiarach 28x28. Nie jest ona wygodna do pracy, dlatego w pierwszej warstwie korzystamy z *Flatten*, aby "spłaszczyć" ją do listy długości 728.
```
model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)),