Zaktualizuj 'Jonas-neural-network.md'
This commit is contained in:
parent
b1c24a2ceb
commit
fefbd73656
@ -16,7 +16,7 @@ Zbiór uczący składa się z 30 zdjęć dla każdego warzywa, które zgromadzi
|
||||
***
|
||||
Uczenie modelu przebiega w pliku **net_trainign.py**. Korzystam z architektury MobileNetV2.
|
||||
|
||||
Wpierw tworzę bazę modelu - importuję model MobileNet2 i "odrzuam" ostatnie warstwy. Dzięki temu pierwsze warstwy wytrenowane zostaną na zb. danych **imagenet**, a pozostałe uczę sama.
|
||||
Wpierw tworzę bazę modelu - importuję model MobileNet2 i "odrzucam" ostatnie warstwy. Dzięki temu pierwsze warstwy wytrenowane zostaną na zb. danych **imagenet**, a pozostałe uczę sama.
|
||||
|
||||
```
|
||||
podstawa_modelu = MobileNetV2(include_top=False, weights="imagenet", pooling='avg')
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user