Zaktualizuj 'Jonas-neural-network.md'
This commit is contained in:
parent
b1c24a2ceb
commit
fefbd73656
@ -16,7 +16,7 @@ Zbiór uczący składa się z 30 zdjęć dla każdego warzywa, które zgromadzi
|
|||||||
***
|
***
|
||||||
Uczenie modelu przebiega w pliku **net_trainign.py**. Korzystam z architektury MobileNetV2.
|
Uczenie modelu przebiega w pliku **net_trainign.py**. Korzystam z architektury MobileNetV2.
|
||||||
|
|
||||||
Wpierw tworzę bazę modelu - importuję model MobileNet2 i "odrzuam" ostatnie warstwy. Dzięki temu pierwsze warstwy wytrenowane zostaną na zb. danych **imagenet**, a pozostałe uczę sama.
|
Wpierw tworzę bazę modelu - importuję model MobileNet2 i "odrzucam" ostatnie warstwy. Dzięki temu pierwsze warstwy wytrenowane zostaną na zb. danych **imagenet**, a pozostałe uczę sama.
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
podstawa_modelu = MobileNetV2(include_top=False, weights="imagenet", pooling='avg')
|
podstawa_modelu = MobileNetV2(include_top=False, weights="imagenet", pooling='avg')
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user