Zaktualizuj 'Jonas-neural-network.md'

This commit is contained in:
Aleksandra Jonas 2020-06-10 09:12:12 +00:00
parent b1c24a2ceb
commit fefbd73656

View File

@ -16,7 +16,7 @@ Zbiór uczący składa się z 30 zdjęć dla każdego warzywa, które zgromadzi
*** ***
Uczenie modelu przebiega w pliku **net_trainign.py**. Korzystam z architektury MobileNetV2. Uczenie modelu przebiega w pliku **net_trainign.py**. Korzystam z architektury MobileNetV2.
Wpierw tworzę bazę modelu - importuję model MobileNet2 i "odrzuam" ostatnie warstwy. Dzięki temu pierwsze warstwy wytrenowane zostaną na zb. danych **imagenet**, a pozostałe uczę sama. Wpierw tworzę bazę modelu - importuję model MobileNet2 i "odrzucam" ostatnie warstwy. Dzięki temu pierwsze warstwy wytrenowane zostaną na zb. danych **imagenet**, a pozostałe uczę sama.
``` ```
podstawa_modelu = MobileNetV2(include_top=False, weights="imagenet", pooling='avg') podstawa_modelu = MobileNetV2(include_top=False, weights="imagenet", pooling='avg')