bootstrap-t.ipynb

@@ -46,7 +46,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 49,
+   "execution_count": 84,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
@@ -147,30 +147,54 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 69,
+   "execution_count": 85,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
      "name": "stdout",
      "output_type": "stream",
      "text": [
-      "0.9606528878211975\n",
-      "2.666284970587185e-10\n",
-      "Dane nie mają rozkładu normalnego.\n"
+      "Female height: Dane mają rozkład normalny.\n",
+      "Male height: Dane mają rozkład normalny.\n",
+      "Weight before: Dane mają rozkład normalny.\n",
+      "Weight after: Dane mają rozkład normalny.\n"
      ]
     }
    ],
    "source": [
-    "# TODO: Test Shapiro Wilka sprawdzający czy nasze dane mają rozkład normalny\n",
-    "x = dataset['Height'].to_numpy()\n",
+    "x = dataset['Female height'].to_numpy()\n",
     "shapiro_test = stats.shapiro(x)\n",
-    "print(shapiro_test.statistic)\n",
-    "print(shapiro_test.pvalue)\n",
     "\n",
-    "if shapiro_test.pvalue > shapiro_test.statistic:\n",
-    "    print(\"Dane mają rozkład normalny.\")\n",
+    "if shapiro_test.pvalue >  0.05:\n",
+    "    print(\"Female height: Dane mają rozkład normalny.\")\n",
     "else:\n",
-    "    print(\"Dane nie mają rozkładu normalnego.\")"
+    "    print(\"Female height: Dane nie mają rozkładu normalnego.\")\n",
+    "\n",
+    "x = dataset['Male height'].to_numpy()\n",
+    "shapiro_test = stats.shapiro(x)\n",
+    "\n",
+    "if shapiro_test.pvalue >  0.05:\n",
+    "    print(\"Male height: Dane mają rozkład normalny.\")\n",
+    "else:\n",
+    "    print(\"Male height: Dane nie mają rozkładu normalnego.\")\n",
+    "\n",
+    "x = dataset['Weight before'].to_numpy()\n",
+    "shapiro_test = stats.shapiro(x)\n",
+    "\n",
+    "if shapiro_test.pvalue >  0.05:\n",
+    "    print(\"Weight before: Dane mają rozkład normalny.\")\n",
+    "else:\n",
+    "    print(\"Weight before: Dane nie mają rozkładu normalnego.\")\n",
+    "\n",
+    "x = dataset['Weight after'].to_numpy()\n",
+    "shapiro_test = stats.shapiro(x)\n",
+    "\n",
+    "if shapiro_test.pvalue >  0.05:\n",
+    "    print(\"Weight after: Dane mają rozkład normalny.\")\n",
+    "else:\n",
+    "    print(\"Weight after: Dane nie mają rozkładu normalnego.\")\n",
+    "\n",
+    "\n"
    ]
   },
   {
@@ -369,8 +393,10 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "markdown",
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
    "metadata": {},
+   "outputs": [],
    "source": [
     "#TODO: Wyciągnąć wysokości kobiet i mężczyzn oraz poprawić kod aby można było podawać kolumny\n",
     "t_stat, df, cv, p, _ = bootstrap_independent(dataset, dataset)\n",