final-evaluation.md

@@ -1,34 +0,0 @@
-# DSZI_Survival
-Przetrwanie na bezludnej wyspie.
-
-## Podprojekty w DSZI_Survival:
-* Genetic Algorithm Affinities
-* Genetic Algorithm Travelling
-* Neural Networks - recognizing food images
-* Decision Tree - deciding whether go for food, water or rest.
-
-## Wykorzystanie podprojektów przez agenta
-
-### Decision Tree
-W trakcie działania programu drzewo decyzyjne pomaga agentowi-rozbitkowi podjąć decyzję, 
-czy powinien on w danej chwili:
- * zbierać pożywienie
- * pójść po wodę
- * odpocząć przy ognisku
- 
-### Neural Network
-W trakcie działania programu sieć neuronowa pomaga podjąć decyzję czy znalezione pożywienie jest jadalne
-czy nie. W przypadku, w którm agent się pomyli dochodzi do zatrucia i do końca gry.
-Na bezludnej wyspie znajdują się tylko dwa rodzaje owoców:
- * Jabłka
- * Gruszki
- 
- Celem agenta jest przetrwanie jak najdłużej.
- 
-### Genetic Algorithm Travelling
-Po uruchomieniu aplikacji algorytm genetyczny wyznacza optymalną trasę/kolejność do zebrania ziół,
-dzięki którym jego statystyki zresetują się do początkowego pozytywnego poziomu. Optymalna ścieżka
-do zebrania ziół jest potrzebna, aby agent nie stracił zbyt wielu statystyk przed wykonaniem zadania.
-
-### Genetic Algorithm Affinities
-Celem algorytmu jest znalezienie 4 optymalnych wartości - skłonności (priorytetu) determinujących wybór kolejnego celu agenta. Wyznacznikiem czasu przetrwania jest ilość kroków pokonanych przez agenta (fitness).

src/game/Game.py

@@ -192,12 +192,10 @@ class Game:
                     self.spritesList.draw(self.screen.pygameScreen)
                     pygame.display.flip()
                     self.running = False
-                    continue
 
                 # Choose target for player using decision tree
                 if self.player.movementTarget is None:
                     pickedEntity = survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map)
-                    self.screen.ui.console.printToConsole("I've decided to go for: {}".format(pickedEntity.classifier.name))
                     if pickedEntity.classifier == Classifiers.FOOD:
                         result = image_predictor.predict_image()
                         self.screen.ui.console.printToConsole("I think it is a: " + result[1])
@@ -207,7 +205,6 @@ class Game:
                         else:
                             self.screen.ui.console.printToConsole("I was wrong")
                             self.player.alive = False
-                            self.player.deathReason = "Wrong food recognition"
                             continue
 
                     self.player.gotoToTarget(survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map), self.map)
@@ -436,14 +433,11 @@ class Game:
                     self.spritesList.draw(self.screen.pygameScreen)
                     pygame.display.flip()
                     self.running = False
-                    continue
 
                 # Choose target for player using decision tree
                 if self.player.movementTarget is None:
-                    pickedEntity = survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map)
-                    self.player.gotoToTarget(pickedEntity, self.map)
+                    self.player.gotoToTarget(survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map), self.map)
                     decisionsMade += 1
-                    self.screen.ui.console.printToConsole("I've decided to go for: {}".format(pickedEntity.classifier.name))
                     if pauseAfterDecision:
                         pause = True
 

src/ui/Ui.py

@@ -187,8 +187,6 @@ class Ui:
             deathReasonString = "Exhaustion"
         elif deathReason is StatisticNames.THIRST:
             deathReasonString = "Dehydration"
-        else:
-            deathReasonString = "Wrong food recognition"
 
         consoleLines.append("Death reason: " + deathReasonString)