Update 'final-evaluation.md'

final-evaluation.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# DSZI_Survival
+Przetrwanie na bezludnej wyspie.
+
+## Podprojekty w DSZI_Survival:
+* Genetic Algorithm Affinities
+* Genetic Algorithm Travelling
+* Neural Networks - recognizing food images
+* Decision Tree - deciding whether go for food, water or rest.
+
+## Wykorzystanie podprojektów przez agenta
+
+### Decision Tree
+W trakcie działania programu drzewo decyzyjne pomaga agentowi-rozbitkowi podjąć decyzję, 
+czy powinien on w danej chwili:
+ * zbierać pożywienie
+ * pójść po wodę
+ * odpocząć przy ognisku
+ 
+### Neural Network
+W trakcie działania programu sieć neuronowa pomaga podjąć decyzję czy znalezione pożywienie jest jadalne
+czy nie. W przypadku, w którm agent się pomyli dochodzi do zatrucia i do końca gry.
+Na bezludnej wyspie znajdują się tylko dwa rodzaje owoców:
+ * Jabłka
+ * Gruszki
+ 
+ Celem agenta jest przetrwanie jak najdłużej.
+ 
+### Genetic Algorithm Travelling
+Po uruchomieniu aplikacji algorytm genetyczny wyznacza optymalną trasę/kolejność do zebrania ziół,
+dzięki którym jego statystyki zresetują się do początkowego pozytywnego poziomu. Optymalna ścieżka
+do zebrania ziół jest potrzebna, aby agent nie stracił zbyt wielu statystyk przed wykonaniem zadania.
+
+### Genetic Algorithm Affinities
+Celem algorytmu jest znalezienie 4 optymalnych wartości - skłonności (priorytetu) determinujących wybór kolejnego celu agenta. Wyznacznikiem czasu przetrwania jest ilość kroków pokonanych przez agenta (fitness).

src/game/Game.py

@@ -192,10 +192,12 @@ class Game:
                     self.spritesList.draw(self.screen.pygameScreen)
                     pygame.display.flip()
                     self.running = False
+                    continue
 
                 # Choose target for player using decision tree
                 if self.player.movementTarget is None:
                     pickedEntity = survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map)
+                    self.screen.ui.console.printToConsole("I've decided to go for: {}".format(pickedEntity.classifier.name))
                     if pickedEntity.classifier == Classifiers.FOOD:
                         result = image_predictor.predict_image()
                         self.screen.ui.console.printToConsole("I think it is a: " + result[1])
@@ -205,6 +207,7 @@ class Game:
                         else:
                             self.screen.ui.console.printToConsole("I was wrong")
                             self.player.alive = False
+                            self.player.deathReason = "Wrong food recognition"
                             continue
 
                     self.player.gotoToTarget(survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map), self.map)
@@ -433,11 +436,14 @@ class Game:
                     self.spritesList.draw(self.screen.pygameScreen)
                     pygame.display.flip()
                     self.running = False
+                    continue
 
                 # Choose target for player using decision tree
                 if self.player.movementTarget is None:
-                    self.player.gotoToTarget(survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map), self.map)
+                    pickedEntity = survivalDecisionTree.pickEntity(self.player, self.map)
+                    self.player.gotoToTarget(pickedEntity, self.map)
                     decisionsMade += 1
+                    self.screen.ui.console.printToConsole("I've decided to go for: {}".format(pickedEntity.classifier.name))
                     if pauseAfterDecision:
                         pause = True
 

src/ui/Ui.py

@@ -187,6 +187,8 @@ class Ui:
             deathReasonString = "Exhaustion"
         elif deathReason is StatisticNames.THIRST:
             deathReasonString = "Dehydration"
+        else:
+            deathReasonString = "Wrong food recognition"
 
         consoleLines.append("Death reason: " + deathReasonString)