# DSZI_Survival - Drzewa Decyzyjne
### Autor: Michał Czekański

## Cel zastosowania w projekcie
W projekcie DSZI_Survival drzewo decyzyjne użyte jest do podejmowania decyzji przez agenta, rozbitka na bezludnej wyspie,
jaką czynność wykonać w danej chwili. 

Czy:
* zdobyć pożywienie
* udać się do źródła wody
* odpocząć przy ognisku

## Opis drzewa decyzyjnego

* **Drzewo decyzyjne** to drzewo reprezentujące jakąś funkcję, Boolowską w najprostszym przypadku.
* Drzewo decyzyjne jako **argument** przyjmuje obiekt - sytuację opisaną za pomocą zestawu **atrybutów**
* **Wierzchołek** drzewa decyzyjnego odpowiada testowi jednego z atrybutów (np. IsMonday)
* Każda **gałąź** wychodząca z wierzchołka jest oznaczona możliwą wartością testu z wierzchołka (np. True)
* **Liść** zawiera wartość do zwrócenia (**decyzję, wybór**), gdy liść ten zostanie osiągnięty (np. ShopType.Grocery)


## Metoda uczenia - Algorytm ID3

## Zestaw uczący, zestaw testowy

## Zastosowanie w projekcie