From adce2ac99f34d7bbde02dc7f274e0079d7ad1997 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Natalia Date: Sun, 24 May 2020 19:30:30 +0200 Subject: [PATCH] commit_natalia3 --- polecanie_dań_Natalia_Plitta.md | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/polecanie_dań_Natalia_Plitta.md b/polecanie_dań_Natalia_Plitta.md index 2b79475..de785b8 100644 --- a/polecanie_dań_Natalia_Plitta.md +++ b/polecanie_dań_Natalia_Plitta.md @@ -13,16 +13,17 @@ Tematem realizowanego projektu indywidualnego jest stworzenie sztucznej intelige - pydotplus - StringIO ## Realizacja projektu ## - +```python col_names = ['age', 'sex', 'fat', 'fiber', 'spicy', 'number'] model_tree = pd.read_csv("Nowy.csv", header=None, names=col_names) model_tree.head() feature_cols = ['age', 'sex', 'fat', 'fiber', 'spicy'] X = model_tree[feature_cols] y = model_tree.number +``` Na początku dane są pobierane z pliku "Nowy.csv" gdzie zostały przygotowane 121 wiersze o kolumnach z kolejno podanymi nazwami. Następnie model zostal podzielony na cechy i etykietę ['number'], która oznacza polecane danie. ##### Dane: ##### -Aby utworzyć model utworzyłam 121 wierszy z 6 kolejnych liczb oznaczających: +Aby utworzyć model stworzyłam 121 wierszy z 6 kolejnych liczb oznaczających: - wiek klienta (7 - 80); - zawartość tłuszczu w daniu (0 - 16);