s444415/aitech-eks-pub
1
0
Fork 0
forked from filipg/aitech-eks-pub
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Fixes

Browse Source
This commit is contained in:
Filip Gralinski 2021-09-27 07:42:48 +02:00
parent 72c6fbcbf6
commit 22f1e74aef
3 changed files with 36 additions and 10 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
wyk/01_Wyszukiwarki-wprowadzenie.ipynb
View File

@ -7,7 +7,7 @@
"![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
"<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
"<h1> Ekstrakcja informacji </h1>\n",
"<h2>1. <i>Wyszukiwarki - wprowadzenie</i> [wykład]</h2> \n",
"<h2> 1. <i>Wyszukiwarki — wprowadzenie</i> [wykład]</h2> \n",
"<h3> Filip Graliński (2021)</h3>\n",
"</div>\n",
"\n",
@ -1694,11 +1694,14 @@
}
],
"metadata": {
"author": "Filip Graliński",
"email": "filipg@amu.edu.pl",
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"lang": "pl",
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
@ -1710,7 +1713,10 @@
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.9.6"
}
},
"subtitle": "2.Wyszukiwarki — wprowadzenie[wykład]",
"title": "Ekstrakcja informacji",
"year": "2021"
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 4

26
wyk/02_Wyszukiwarki-roboty.ipynb
View File

@ -1,5 +1,19 @@
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
"<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
"<h1> Ekstrakcja informacji </h1>\n",
"<h2> 2. <i>Wyszukiwarki — roboty</i> [wykład]</h2> \n",
"<h3> Filip Graliński (2021)</h3>\n",
"</div>\n",
"\n",
"![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
@ -494,11 +508,14 @@
}
],
"metadata": {
"author": "Filip Graliński",
"email": "filipg@amu.edu.pl",
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"lang": "pl",
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
@ -509,8 +526,11 @@
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.9.1"
}
"version": "3.9.6"
},
"subtitle": "2.Wyszukiwarki — roboty[wykład]",
"title": "Ekstrakcja informacji",
"year": "2021"
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 4

6
wyk/14_pretrenowanie.ipynb
View File

@ -24,7 +24,7 @@
"Jest kilka sposobów na pretrenowanie modelu, w każdym razie sprowadza\n",
"się do odgadywania następnego bądź zamaskowanego słowa.\n",
"W każdym razie zawsze stosujemy softmax (być może ze „sztuczkami” takimi jak\n",
"negatywne próbkowanie albo hierarchiczny softamx) na pewnej **reprezentacji kontekstowej**:\n",
"negatywne próbkowanie albo hierarchiczny softmax) na pewnej **reprezentacji kontekstowej**:\n",
"\n",
"$$\\vec{p} = \\operatorname{softmax}(f(\\vec{c})).$$\n",
"\n",
@ -346,7 +346,7 @@
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python",
"name": "python3"
},
@ -360,7 +360,7 @@
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.9.2"
"version": "3.9.6"
},
"org": null
},