From fc9de989bf43c5369b0446fef309aeb320bf60ec Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Tomasz=20G=C3=B3recki?= Date: Wed, 10 Mar 2021 11:23:28 +0100 Subject: [PATCH] Zaktualizuj 'README.md' --- README.md | 43 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++------- 1 file changed, 36 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index a00022f..0580aba 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,8 +1,28 @@ # Wizualizacja danych +## Prowadzący +##### prof. UAM dr hab. Tomasz Górecki, Zakład Statystyki Matematycznej i Analizy Danych #### + +**E-mail**: tomasz.gorecki@amu.edu.pl + +**WWW**: http://drizzt.home.amu.edu.pl/ + +**Dyżury**: poniedziałek (15.00-16.00); środa (10.30-11.30) + + +## Literatura +1. Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing. +2. Biecek, P. (2016). Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych. Fundacja Naukowa SmarterPoland. +3. Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O'Reilly Media. +4. Healy, K. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press. +5. Sievert, C. (2020). Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. Chapman and Hall/CRC. +6. Unwin, A. (2015). Graphical Data Analysis with R. Chapman and Hall/CRC. +7. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer. + + ## Harmonogram zajęć -1. Omówienie organizacji zajęci i zasad zaliczenia + Lab1 +1. Omówienie organizacji zajęć i zasad zaliczenia + Lab1 2. Podział na grupy projektowe (dwuosobowe) + Lab1 3. Lab2 4. Lab2 @@ -18,12 +38,6 @@ 14. Projekt 3 – prezentacje tematów Projektu 3 (3 minuty na grupę), praca nad projektem 15. Projekt 3 – prezentacje projektów (8 minut na grupę) -## Tematy projektów - -- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%) -- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%) -- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%) - ## Zawartość laboratoriów - Lab1 – podstawowa biblioteka graficzna @@ -31,3 +45,18 @@ - Lab3 – wykresy interaktywne - Lab4 – mapy - Lab5 – biblioteka shiny + +## Tematy projektów + +- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%) +- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%) +- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%) + +## Warunki zaliczenia + +- bardzo dobry od 92% punktów +- dobry plus od 84% punktów +- dobry od 76% punktów +- dostateczny plus od 68% punktów +- dostateczny od 60% punktów +- niedostateczny poniżej 60% punktów \ No newline at end of file