Compare commits

...

10 Commits

Author SHA1 Message Date
cf5805fbab Update README.md 2024-03-21 10:06:10 +01:00
7739642423 Update README.md 2024-03-16 16:57:36 +01:00
0c8712e3af Update README.md 2024-03-16 16:06:13 +01:00
914d1462d6 Update README.md 2024-03-14 10:11:09 +01:00
18cfa80b73 Zaktualizuj 'README.md' 2023-05-05 12:00:41 +02:00
a6e36fc4de Zaktualizuj 'README.md' 2023-05-05 11:58:48 +02:00
3741ea2a18 Zaktualizuj 'README.md' 2023-05-05 11:53:06 +02:00
8bf1b76a01 Zaktualizuj 'README.md' 2022-04-04 12:35:29 +02:00
96961f1a39 Zaktualizuj 'README.md' 2022-03-14 11:56:40 +01:00
79a3ec9a4a Zaktualizuj 'README.md' 2022-03-14 11:55:54 +01:00

View File

@ -7,7 +7,7 @@
**WWW**: http://drizzt.home.amu.edu.pl/ **WWW**: http://drizzt.home.amu.edu.pl/
**Dyżury**: wtorek (12.00-13.00); czwartek (10.00-11.00) **Dyżury**: wtorek (12.00-13.00); czwartek (12.00-13.00)
## Literatura ## Literatura
1. Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing. 1. Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing.
@ -44,9 +44,26 @@
- Lab4 mapy (Zajęcia 9-11) - Lab4 mapy (Zajęcia 9-11)
- Lab5 biblioteka shiny (Zajęcia 12-15) - Lab5 biblioteka shiny (Zajęcia 12-15)
## Grupy projektowe
### Studia stacjonarne
- Grupa 1: Filip Nowicki, Jakub Kokociński
- Grupa 2: Alicja Szulecka, Arden Wołowiec
- Grupa 3: Krzysztof Raczyński, Paweł Łączkowski
- Grupa 4: Dominik Jagosz, Karol Filipiak
- Grupa 5: Jerzy Kwiatkowski, Wiktor Borowski
- Grupa 6: Paweł Woźniak, Marcelina Nowicka
### Studia niestacjonarne
- Grupa 1: Michał Kasprowicz, Marcin Jakubik
- Grupa 2: Marek Suśniak
- Grupa 3: Przemysław Klejno, Karol Hadzicki, Mateusz Szmyd
- Grupa 4: Patryk Osiński, Krzysztof Bojakowski
- Grupa 5: Kamil Kubiak
## Tematy projektów ## Tematy projektów
- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%) - Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R (ewentualnie Python) i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%) - Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%) - Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)
@ -80,7 +97,7 @@
### Inspiracje ### Inspiracje
1. https://rgeomatic.hypotheses.org/842 1. https://rgeomatic.hypotheses.org/842
2. https://egallic.fr/en/maps-with-r/ 2. https://www.facebook.com/SimonGerman600
3. https://upgo.lab.mcgill.ca/2019/12/13/making-beautiful-maps/ 3. https://upgo.lab.mcgill.ca/2019/12/13/making-beautiful-maps/
4. https://medium.com/fastah-project/a-quick-start-to-maps-in-r-b9f221f44ff3 4. https://medium.com/fastah-project/a-quick-start-to-maps-in-r-b9f221f44ff3
@ -92,16 +109,15 @@
## Projekt 3 ## Projekt 3
### Inspiracje ### Inspiracje
1. https://www.vreeling.net/intune/enterprise-mobility-suite-dashboard/ 1. https://twitter.com/keen_io/status/529767639220908033/photo/1
2. https://twitter.com/keen_io/status/529767639220908033/photo/1 2. https://www.infocaptor.com/dashboard-gallery
3. https://www.infocaptor.com/dashboard-gallery 3. https://appsilon.com/journey-from-basic-prototype-to-production-ready-shiny-dashboard/
4. https://appsilon.com/journey-from-basic-prototype-to-production-ready-shiny-dashboard/ 4. https://divadnojnarg.github.io/images/adminLTE2_dashboard.png
5. https://divadnojnarg.github.io/images/adminLTE2_dashboard.png 5. https://nycdsa-blog-files.s3.us-east-2.amazonaws.com/2016/02/SPM_SalaryScatterPlot.png
6. https://nycdsa-blog-files.s3.us-east-2.amazonaws.com/2016/02/SPM_SalaryScatterPlot.png 6. https://gallery.shinyapps.io/nz-trade-dash/?_ga=2.244859141.1601395618.1623253920-1037570624.1607089633
7. https://gallery.shinyapps.io/nz-trade-dash/?_ga=2.244859141.1601395618.1623253920-1037570624.1607089633 7. https://jjohn9000.shinyapps.io/Milwaukee_Beer_App/
8. https://jjohn9000.shinyapps.io/Milwaukee_Beer_App/ 8. https://appsilon.com/5-great-shiny-dashboards/
9. https://appsilon.com/5-great-shiny-dashboards/ 9. http://atlas2022.uw.edu.pl/materialy-edukacyjne/mapy/
10. http://atlas2022.uw.edu.pl/materialy-edukacyjne/mapy/
### Wymagania ### Wymagania
- Dashboard zawierający grafiki oraz prezentacje liczbowe. - Dashboard zawierający grafiki oraz prezentacje liczbowe.