# Projekt na przedmiot Uczenie głębokie w przetwarzaniu tekstu

## Skład grupy:

- Michał Kozłowski 444415
- Szymon Jadczak 444386

## Modele:
- RobertaForSequenceClassification
- GPT2ForSequenceClassification
- T5
- FLAN-T5

## Accuracy test split
- RobertaForSequenceClassification -> 0.9392201834862385
- GPT2ForSequenceClassification -> 0.9174311926605505
- T5 -> 0.9129464285714286
- FLAN-T5 -> 0.903114186851211

## Trenowanie
- Google Colab

## Link do modeli na google drive
https://drive.google.com/drive/folders/1GWNah7-LZI7jrFzUpL9Le1E7b73RutbU?usp=sharing

### Linki do poszczególnych modeli na huggingface oraz wykresów na tensorboard znajdują się w notatnikach

## Dataset:
- Orginalny dataset: https://huggingface.co/datasets/sst2
- Przetworzony dataset: https://huggingface.co/datasets/Zombely/sst2-project-dataset