- rozwiązanie zadania znajduje się w pliku **lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb**, ostatnia komórka zawiera skrypt ewaluujący model metrykami precision, recall i f1
- uczenie modelu realizowane jest w zmodyfikowanym pliku z zajęć **lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb**
- dane uczące, generowane są automatycznie, na podstawie zebranych wcześniej dialogów, przez regułowy skrypt **tasks/zad8/pl/annotate.py**, a następnie poprawione ręcznie. Dane znajdują sie w dwóch plikach **tasks/zad8/pl/test.conllu** oraz **tasks/zad8/pl/train.conllu**
- aby porozmawiać z systemem należy uruchomić wszystkie komórki pliku **lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb**, w celu nauczenia modelu, po ich wykonaniu należy uruchomić pythonowy skrypt **src/dialogue_system.py**
- dodananie modelu służącego do klasyfikacji wypowiedzi użytkownika, rozdzielenie zadań tagowania slotow oraz klasyfikacji wypowiedzi użytkownika do dwóch niezależnych medeli
