diff --git a/tasks/zad5/Readme.md b/tasks/zad5/Readme.md
index 6a05a17..b46eb23 100644
--- a/tasks/zad5/Readme.md
+++ b/tasks/zad5/Readme.md
@@ -6,12 +6,16 @@
 |date          | when user want to watch a movie| 2022-04-06
 |time          | play time                      | 20:30
 |quantity      | number of tickets              | 2 OR two
-|location      | location of cinema             | Poznań Plaza OR Multikino 51
 |seats         | what seats are reserved        | [h1, h2, h3]
-|reservation_id| reservation number             | 32453758
-|goal          | users goal in system           | reservation OR cancel
 |area          | preferred place to sit         | [front, middle] OR [random, aisle]
-|tickets_type  | tickets types and quantities           | [normal, 1] OR [[student, 2], [normal, 1]]
+|interval      | time interval                  | w tym tygodniu OR w następnym tygodniu
+|goal         | users goal in system           | chciałbym zarezerwować(opcjonalne) OR jakie filmy gracie
+|tickets_type -  | tickets types and quantities           | [normal, 1] OR [[student, 2], [normal, 1]]
+|location -     | location of cinema             | Poznań Plaza OR Multikino 51
+|reservation_id - | reservation number             | 32453758
+
+
+
 
 # Speech acts systemu
 
diff --git a/tasks/zad7/07-parsing-semantyczny-gramatyki.ipynb b/tasks/zad7/07-parsing-semantyczny-gramatyki.ipynb
deleted file mode 100644
index 4bd4686..0000000
--- a/tasks/zad7/07-parsing-semantyczny-gramatyki.ipynb
+++ /dev/null
@@ -1,228 +0,0 @@
-{
-    "cells": [
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {
-                "collapsed": false
-            },
-            "source": [
-                "![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
-                "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
-                "<h1> Systemy Dialogowe </h1>\n",
-                "<h2> 7. <i>Parsing semantyczny z wykorzystaniem gramatyk</i>  [laboratoria]</h2> \n",
-                "<h3> Marek Kubis (2021)</h3>\n",
-                "</div>\n",
-                "\n",
-                "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Parsing semantyczny z wykorzystaniem gramatyk\n",
-                "=============================================\n",
-                "\n",
-                "Warto\u015bci slot\u00f3w mo\u017cemy wydobywa\u0107 z wypowiedzi u\u017cytkownika korzystaj\u0105c z takich technik, jak:\n",
-                "\n",
-                " - wyszukiwanie s\u0142\u00f3w kluczowych w tek\u015bcie,\n",
-                "\n",
-                " - dopasowywanie wzorc\u00f3w zbudowanych przy u\u017cyciu wyra\u017ce\u0144 regularnych,\n",
-                "\n",
-                " - parsery regu\u0142owe (temat dzisiejszych zaj\u0119\u0107),\n",
-                "\n",
-                " - uczenie maszynowe (temat kolejnych zaj\u0119\u0107)."
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Przyk\u0142ady parser\u00f3w regu\u0142owych\n",
-                "-----------------------------\n",
-                "\n",
-                " - [Phoenix](http://wiki.speech.cs.cmu.edu/olympus/index.php/Phoenix_Server) \u2014 parser gramatyk\n",
-                "     bezkontekstowych whodz\u0105cy w sk\u0142ad systemu dialogowego [Olympus](http://wiki.speech.cs.cmu.edu/olympus/index.php/Olympus)\n",
-                "\n",
-                " - Parsery [DCG](https://www.swi-prolog.org/pldoc/man?section=DCG) (Definite Clause Grammars) j\u0119zyka [Prolog](https://www.swi-prolog.org/)\n",
-                "\n",
-                " - [JSpeech Grammar Format](https://www.w3.org/TR/jsgf/) (JSGF)\n",
-                "\n",
-                "Przyk\u0142ad\n",
-                "--------\n",
-                "Zapiszmy w JSGF gramatyk\u0119 semantyczn\u0105 dla aktu dialogowego reprezentuj\u0105cego zamiar rezerwacji\n",
-                "stolika w restauracji."
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "code",
-            "execution_count": null,
-            "metadata": {},
-            "outputs": [],
-            "source": [
-                "%%writefile book.jsgf\n",
-                "#JSGF V1.0 UTF-8 pl;\n",
-                "\n",
-                "grammar book;\n",
-                "\n",
-                "public <rezerwuj> = chcia\u0142bym zarezerwowa\u0107 stolik <dzien_rezerwacji> <godzina_rezerwacji> <liczba_osob> ;\n",
-                "\n",
-                "<dzien_rezerwacji> = na <dzien> {day};\n",
-                "\n",
-                "<dzien> = dzisiaj | jutro | poniedzia\u0142ek | wtorek | \u015brod\u0119 | czwartek | pi\u0105tek | sobot\u0119 | niedziel\u0119;\n",
-                "\n",
-                "<godzina_rezerwacji> = na [godzin\u0119] <godzina_z_minutami> {hour};\n",
-                "\n",
-                "<godzina_z_minutami> = <godzina> [<minuty>];\n",
-                "\n",
-                "<godzina> = dziewi\u0105t\u0105 | dziesi\u0105t\u0105 | jedenast\u0105 | dwunast\u0105;\n",
-                "\n",
-                "<minuty> = pietna\u015bcie | trzydzie\u015bci;\n",
-                "\n",
-                "<liczba_osob> = (na | dla) <liczba> {size} os\u00f3b;\n",
-                "\n",
-                "<liczba> = dwie | dw\u00f3ch | trzy | trzech | cztery | czterech | pi\u0119\u0107 | pieciu;\n"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Parser akceptuj\u0105cy powy\u017csz\u0105 gramatyk\u0119 utworzymy korzystaj\u0105c z biblioteki [pyjsgf](https://github.com/Danesprite/pyjsgf)."
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "code",
-            "execution_count": null,
-            "metadata": {},
-            "outputs": [],
-            "source": [
-                "import jsgf\n",
-                "\n",
-                "book_grammar = jsgf.parse_grammar_file('book.jsgf')\n",
-                "book_grammar"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Wykorzystajmy gramatyk\u0119 `book.jsgf` do analizy nast\u0119puj\u0105cej wypowiedzi"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "code",
-            "execution_count": null,
-            "metadata": {},
-            "outputs": [],
-            "source": [
-                "utterance = 'chcia\u0142bym zarezerwowa\u0107 stolik na jutro na godzin\u0119 dwunast\u0105 trzydzie\u015bci na pi\u0119\u0107 os\u00f3b'\n",
-                "matched = book_grammar.find_matching_rules(utterance)\n",
-                "matched"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Reprezentacj\u0119 znaczenia mo\u017cna wydoby\u0107 ze sparsowanej wypowiedzi na wiele sposob\u00f3w.  My do\n",
-                "wydobywania slot\u00f3w wykorzystamy mechanizm tag\u00f3w JSGF a za nazw\u0119 aktu dialogowego przyjmiemy nazw\u0119\n",
-                "gramatyki. Wzoruj\u0105c si\u0119 na [DSTC2](https://github.com/matthen/dstc) wynikow\u0105 ram\u0119 zapiszemy korzystaj\u0105c ze s\u0142ownika o polach `act` i `slots`."
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "code",
-            "execution_count": null,
-            "metadata": {},
-            "outputs": [],
-            "source": [
-                "def get_dialog_act(rule):\n",
-                "    slots = []\n",
-                "    get_slots(rule.expansion, slots)\n",
-                "    return {'act': rule.grammar.name, 'slots': slots}\n",
-                "\n",
-                "def get_slots(expansion, slots):\n",
-                "    if expansion.tag != '':\n",
-                "        slots.append((expansion.tag, expansion.current_match))\n",
-                "        return\n",
-                "\n",
-                "    for child in expansion.children:\n",
-                "        get_slots(child, slots)\n",
-                "\n",
-                "    if not expansion.children and isinstance(expansion, jsgf.NamedRuleRef):\n",
-                "        get_slots(expansion.referenced_rule.expansion, slots)\n",
-                "\n",
-                "get_dialog_act(matched[0])"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "\u0141\u0105cz\u0105c powy\u017csze funkcje mo\u017cemy zbudowa\u0107 prosty modu\u0142 NLU."
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "code",
-            "execution_count": null,
-            "metadata": {},
-            "outputs": [],
-            "source": [
-                "def nlu(utterance):\n",
-                "    matched = book_grammar.find_matching_rules(utterance)\n",
-                "\n",
-                "    if matched:\n",
-                "        return get_dialog_act(matched[0])\n",
-                "    else:\n",
-                "        return {'act': 'null', 'slots': []}\n",
-                "\n",
-                "nlu('chcia\u0142bym zarezerwowa\u0107 stolik na jutro na godzin\u0119 dziesi\u0105t\u0105 dla trzech os\u00f3b')"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Problemy\n",
-                "--------\n",
-                "\n",
-                " - Co z normalizacj\u0105 wyra\u017ce\u0144 liczbowych takich, jak godziny, daty czy numery telefon\u00f3w?\n",
-                "\n",
-                " - Co w przypadku gdy wi\u0119cej ni\u017c jedna regu\u0142a zostanie dopasowana?"
-            ]
-        },
-        {
-            "cell_type": "markdown",
-            "metadata": {},
-            "source": [
-                "Zadanie\n",
-                "-------\n",
-                "Zaimplementowa\u0107 analizator j\u0119zyka naturalnego (NLU) na potrzeby realizowanego agenta dialogowego.\n",
-                "\n",
-                "Modu\u0142 powinien by\u0107 zbudowany z wykorzystaniem parsingu regu\u0142owego i/lub technik uczenia maszynowego.\n",
-                "\n",
-                "Przygotowa\u0107 skrypt `evaluate.py` wyznaczaj\u0105cy *dok\u0142adno\u015b\u0107* (ang. accuracy) analizatora wzgl\u0119dem zgromadzonego korpusu eksperymentalnego,\n",
-                "tj. stosunek liczby wypowiedzi u\u017cytkownika, w kt\u00f3rych akty dialogowe zosta\u0142y rozpoznane prawid\u0142owo do liczby wszystkich wypowiedzi u\u017cytkownika w korpusie.\n",
-                "\n",
-                "Analizator j\u0119zyka naturalnego umie\u015bci\u0107 w ga\u0142\u0119zi `master` repozytorium projektowego. Skrypt `evaluate.py` umie\u015bci\u0107 w katalogu g\u0142\u00f3wnym tej ga\u0142\u0119zi.\n",
-                "\n",
-                "Termin: 4.05.2022, godz. 23:59."
-            ]
-        }
-    ],
-    "metadata": {
-        "jupytext": {
-            "cell_metadata_filter": "-all",
-            "main_language": "python",
-            "notebook_metadata_filter": "-all"
-        },
-        "author": "Marek Kubis",
-        "email": "mkubis@amu.edu.pl",
-        "lang": "pl",
-        "subtitle": "7.Parsing semantyczny z wykorzystaniem gramatyk[laboratoria]",
-        "title": "Systemy Dialogowe",
-        "year": "2021"
-    },
-    "nbformat": 4,
-    "nbformat_minor": 4
-}
\ No newline at end of file