Adrian Charkiewicz
2db84815ca
Reviewed-on: #10 Reviewed-by: Iwona Christop <iwochr2@st.amu.edu.pl> Reviewed-by: Adrian Charkiewicz <adrcha2@st.amu.edu.pl> |
||
|---|---|---|
| data | ||
| lab | ||
| src | ||
| tasks | ||
| .gitignore | ||
| README.md | ||
Zadanie 7/8 NLU
-
rozwiązanie zadania znajduje się w pliku lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb, ostatnia komórka zawiera skrypt ewaluujący model metrykami precision, recall i f1
-
uczenie modelu realizowane jest w zmodyfikowanym pliku z zajęć lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb
-
dane uczące, wygenerowane są automatycznie, na podstawie zebranych wcześniej dialogów, przez regułowy skrypt tasks/zad8/pl/annotate.py, a następnie poprawione ręcznie. Dane znajdują sie w dwóch plikach tasks/zad8/pl/test.conllu oraz tasks/zad8/pl/train.conllu
-
model wykorzystywany jest w klasie z pliku src/components/NLU.py
-
plik src/dialogue_system.py będzie łączył wszystkie moduły systemu dialogowego, narazie wykorzystuje tylko tagger NLU
-
aby porozmawiać z systemem należy uruchomić wszystkie komórki pliku lab/08-parsing-semantyczny-uczenie(zmodyfikowany).ipynb, w celu nauczenia modelu, po ich wykonaniu należy uruchomić pythonowy skrypt src/dialogue_system.py
Zadanie 9/10 DST i DP
-
implementacja regułowego modułu DST: src/components DST.py
-
implementacja regułowego DP, tylko happy path: src/components DP.py
-
wykorzystanie w pliku src/dialogue_system.py