From 1f72275e832982bcb46ffc9127a3c788a64b9b3f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomasz Date: Wed, 24 May 2023 13:45:11 +0200 Subject: [PATCH] Update 2023 --- IUM_12.Publikacja.ipynb | 38 +++++++++++++++++++++++++------------- 1 file changed, 25 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/IUM_12.Publikacja.ipynb b/IUM_12.Publikacja.ipynb index 3942ee9..acef223 100644 --- a/IUM_12.Publikacja.ipynb +++ b/IUM_12.Publikacja.ipynb @@ -35,11 +35,11 @@ "id": "35d3630d", "metadata": {}, "source": [ - "## Introduction\n", + "# Introduction\n", "\n", "- Uczenie maszynowe i jego zastosowania to prężnie rozwijająca się dziedzina nauki\n", "- Żeby nadążyć za jej rozwojem musimy czytać artykuły naukowe\n", - "- A jeśli nasza praca ma charakter badawczy, to warto taki artykuł napisać i opublikować\n", + "- A jeśli nasza praca ma charakter badawczy, to warto efekty naszej pracy od zebrać w postaci artykułu i opublikować\n", "- Nasz pracodawca może od nas tego wymagać lub przynajmniej zachęcać\n", "- Dlatego zapoznamy się z:\n", "1. Strukturą artykułu naukowego\n", @@ -51,7 +51,7 @@ "id": "1033fc4d", "metadata": {}, "source": [ - "### Related work\n", + "# Related work\n", "\n", "Jak napisać artykuł naukowy z dziedziny ML:\n", "- http://www.isle.org/~langley/papers/craft.ml2k.pdf / https://icml.cc/Conferences/2002/craft.html\n", @@ -68,7 +68,7 @@ "id": "2c7eb238", "metadata": {}, "source": [ - "## Methods" + "# Methods" ] }, { @@ -85,8 +85,7 @@ "\n", "0. Abstrakt (**A**bstract) - Dlaczego, jak, \n", "1. Wprowadzenie (**I**ntroduction) - \"Dlaczego?\"\n", - " \n", - " 1.1 Related work - \"Kontekst naukowy\"\n", + " 1. Related work - \"Kontekst naukowy\"\n", "2. Metody (**M**ethod) - \"Jak?\"\n", "3. Wyniki (**R**esults) - \"Co?\"\n", "4. Wnioski (**D**iscussion/Conclusions) - \"Interpretacja wyników\"" @@ -132,6 +131,7 @@ "source": [ "#### Wprowadzenie\n", " - Kontekst badań\n", + " - Od ogółu do szczegółu\n", " - Motywacja\n", " - Co chcemy właściwie zbadać - sformułowanie hipotezy badawczej" ] @@ -146,7 +146,7 @@ " - Co zrobiono przed nami\n", " - Musimy się do tego odnieść w dalszej części i zaznaczyć co nasze badania wnoszą nowego do dziedziny\n", " - Cytujemy najważniejsze prace\n", - " - Najlepiej zaczącć szeroko i w przeszłości i stopniowo przechodzili do coraz nowszych i bardziej szczegółowych badań, bliżej związanych z tematyką poruszaną w naszym artykule." + " - Najlepiej zacząć szeroko i w przeszłości i stopniowo przechodzili do coraz nowszych i bardziej szczegółowych badań, bliżej związanych z tematyką poruszaną w naszym artykule." ] }, { @@ -193,7 +193,7 @@ "id": "4753cf22", "metadata": {}, "source": [ - "### Latex\n", + "## Latex\n", "\n", "- LaTeX (wym. *Latech*) to system składu tekstu\n", "- Najbardziej popularny w dziedzinach technicznych\n", @@ -408,6 +408,17 @@ " - intagracja z Git/GitHub" ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "58d780a2", + "metadata": {}, + "source": [ + "## arXiv.org\n", + " - https://arxiv.org/\n", + " - baza artykułów, uporządkowanych według kategorii\n", + " - umożliwia samodzielne opublikowanie artykułu jeszcze przed wysłaniem go do czasopisma/na konferencję. Artykuły tam dostępne nie są recenzowane, ale jest to sposób na otrzymanie feedbacku od społeczności poza oficjalnym procesem publikacyjnym." + ] + }, { "cell_type": "markdown", "id": "e1822b3c", @@ -437,11 +448,11 @@ } }, "source": [ - "## Conclusions\n", - "### Zadanie [30pkt]\n", + "### Conclusions\n", + "### Zadanie [30pkt][2023-06-14]\n", "1. Wybierz konferencję naukową z dziedziny ML/AI/Computer Science\n", "2. Używając szablonu Latex udostępnionego przez organizatorów konferencji, stwórz szkic artykułu naukowego opisującego wyniki eksperymentów ML, które przeprowadziłaś/eś w trakcie zajęć.\n", - "3. Napisz artykuł używając Overleaf. Udostępnij w [arkuszu z zapisami](https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2022SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/Zapisy%20zbiory%20danych.xlsx?d=wb3e003a2d1364e88871c4bf951f13e88&csf=1&web=1&e=cXzeeV) link udostępniający dokument ([jak stworzyć taki link](https://www.overleaf.com/learn/how-to/What_is_Link_Sharing%3F))\n", + "3. Napisz artykuł używając Overleaf. Udostępnij w [arkuszu z zapisami](https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2023SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/IUM-2023-zapisy.xlsx?d=w49d444e07d864d2997ef7d72c5a47da0&csf=1&web=1&e=RT11aP) link udostępniający dokument ([jak stworzyć taki link](https://www.overleaf.com/learn/how-to/What_is_Link_Sharing%3F))\n", "4. Artykuł musi zawierać co najmniej:\n", " - 6 niepustych sekcji (abstract, introduction, related work, method, results, conclusions)\n", " - jedną tabelkę (np. opisującą dane lub wyniki)\n", @@ -449,6 +460,7 @@ " - 5 cytowań (można np. zacytować artykuły opisujące użytą metodę, zbiory danych, narzędzia. Zazwyczaj popularne biblioteki, datasety podają w README jak należy je cytować)\n", " - 1 wzór matematyczny\n", "5. Artykuł powinien być zgodny z wytycznymi konferencji dotyczącymi formy artykułów (oczywiście poza liczbą stron)\n", + "6. Na przedostatnich i ostatnich zajęciach będą Państwo prezentować artykuł i wtedy też zostanie on oceniony\n", " \n", "\n", "Zapewne w napisanym artykule nie opiszą państwo niczego nowatorskiego i wartego publikacji - tutaj udajemy, że zastosowaliśmy metodę po raz pierwszy, osiągnęliśmy nieosiągalne dotąd wyniki itp. Liczy się forma i struktura pracy. Można dodać komentarz wyjaśniający prawdziwy cel artykuły w sekcji/przypisie \"Disclaimer\", żeby nikt Państwa nie posądzał o pisanie nieprawdy.\n", @@ -471,7 +483,7 @@ "metadata": { "celltoolbar": "Slideshow", "kernelspec": { - "display_name": "Python 3 (ipykernel)", + "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -485,7 +497,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.10.4" + "version": "3.9.16" } }, "nbformat": 4,