diff --git a/IUM_07.Sacred.ipynb b/IUM_07.Sacred.ipynb index c792c2f..dc5ce50 100644 --- a/IUM_07.Sacred.ipynb +++ b/IUM_07.Sacred.ipynb @@ -1606,7 +1606,10 @@ " - parametry, z którymi wywołany był trening\n", " - powstały plik z modelem (jako artefakt)\n", " - kod źródłowy użyty do przeprowadzenia treningu\n", - " - wyniki (np. ostateczny loss albo wyniki ewaluacji)\n", + " - metryki\n", + " \n", + "Jako nazwę eksperymentu użyj swojego numeru indeksu tak, żebyś mogła/mógł je odnaleźć w Omniboard\n", + "\n", "2. Wykorzystaj 2 obserwatory [5pkt]: \n", " - MongoObserver, skorzytaj nastęþującego URL: `mongodb://admin:IUM_2021@172.17.0.1:27017` (będziesz mógł przeglądać wyniki na http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:9000/sacred)\n", " - FileObserver - zapisane pliki zarchiwizuj na Jenkinsie jako jego artefakty\n" diff --git a/IUM_08.MLFlow.ipynb b/IUM_08.MLFlow.ipynb index 3dfea2f..6c7cdea 100644 --- a/IUM_08.MLFlow.ipynb +++ b/IUM_08.MLFlow.ipynb @@ -1424,7 +1424,7 @@ " - Python: `mlflow.set_tracking_uri(\"http://172.17.0.1:5000\")`\n", " - CLI: `export MLFLOW_TRACKING_URI=http://172.17.0.1:5000`\n", " \n", - "- Żeby klient MLflow działający w kontenerze docker mógł zapisywać i pdczytywać artefakty, muszą Państwo podmonotwać katalog `/tmp/mlruns`. Można to zrobić za pomocą flagi `-v`, którą można przekazać tak, jak pokazano tutaj: https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/docker/#caching-data-for-containers\n", + "- Żeby klient MLflow działający w kontenerze docker mógł zapisywać i pdczytywać artefakty, muszą Państwo podmonotwać katalog `/tmp/mlruns` i `/mlruns` (ten drugi po to, żeby po restarcie serwera katalog nie został wyczyszczony)\n", "- Proszę ustawić nazwę eksperymentu na numer indeksu, dzięki temu każdy z Państwa będzie widział swoje eksperymenty oddzielnie:\n", "`mlflow.set_experiment(\"s123456\")`" ] diff --git a/IUM_09.Python_srodowiska.ipynb b/IUM_09.Python_srodowiska.ipynb index 1aa8418..6756f43 100644 --- a/IUM_09.Python_srodowiska.ipynb +++ b/IUM_09.Python_srodowiska.ipynb @@ -13,7 +13,7 @@ "