diff --git a/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb b/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb
new file mode 100644
index 0000000..fef2fc8
--- /dev/null
+++ b/IUM_03.CI-Jenkins.ipynb
@@ -0,0 +1,429 @@
+{
+ "cells": [
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "# Ciągła integracja \n",
+ " - Jest to praktyka rozwoju projektów informatycznych polegająca na bardzo częstym włączaniu nowych zmian do głównej gałęzi (branch)\n",
+ " - Dzięki jej stosowaniu nie dochodzi do konfliktów przy łączeniu (mergowaniu) gałęzi rozwojowej (feature branch) z główną (master)\n",
+ " - Żeby stosować tę technikę, zmiany muszą być za każdym razem przetestowane, we wspólnym środowisku, tak, żeby działały u innych deweloperów\n",
+ " - Stąd narodziła się potrzeba stosowania systemów automatycznej ciągłej integracji\n",
+ "\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Systemy ciągłej integracji \n",
+ "- Umożliwiają utomatyczne :\n",
+ " - budowanie\n",
+ " - testowanie \n",
+ " - wydawanie \n",
+ "oprogramowania, oraz automatyczne (lub ręczne) wykonywanie dowolnych \"zadań\"\n",
+ "- Zapewniają:\n",
+ " - wspólne środowisko do testowania zmian, replikowania błędów\n",
+ " - łatwość monitorowania zmian zachodzących w oprogramowaniu\n",
+ " - środowisko do integracji ze sobą części składowych (np. modułów, modeli) w jedną całość\n",
+ " - środowisko, w którym można stworzyć prosty graficzny interfejs służący do uruchamiania zadań z poziomu przeglądarki\n",
+ "\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Systemy ciągłej integracji\n",
+ " - Jenkins
\n",
+ " - Bamboo
\n",
+ " - Circle CI
\n",
+ " - Team City
\n",
+ " - Gitlab CI
"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Jenkins \n",
+ "
\n",
+ "- https://www.jenkins.io/\n",
+ "- System ciągłej integracji napisany w języku Java\n",
+ "- Pierwszy release: 2011\n",
+ "- Licencja Open Source (MIT)\n",
+ "- Dużo pluginów\n",
+ "- Aktywny rozwój, wspierany przez The Continuous Delivery Foundation i firmę Cloud Bees \n",
+ "- Działa jako aplikacja webowa z graficznym interfejsem\n",
+ "- Posiada też REST i CLI API"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Terminologia\n",
+ " - **Job, aka. Pipleine (Projekt)** - podstawowa jednostka organizacji pracy wykonywanej przez Jenkinsa. \n",
+ " - Posiada swoją konfigurację, która określa jakie polecenia będą wykonywane w jego ramach. \n",
+ " - Jeden pipeline może być wykonany wiele razy, za każdym razem tworząc nowe *Zadanie* (*Build*). \n",
+ " Przykładowy pipeline: http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world/\n",
+ "\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ " - **Build (Zadanie)** - instancja uruchomionego projektu. Może być w trakcie wykonywania, albo zakończona z jednym z rezultatów:\n",
+ " - Successful \n",
+ " - Unstable \n",
+ " - Aborted \n",
+ " - Failed \n",
+ " Np: http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world/2/\n",
+ " - Śledzenie wyników działania buildu jak i debugowanie ewentualnych problemów ułatwiają:\n",
+ " - Wyjście z konsoli [(Console Output)](http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world/10/console) - tutaj widać logi wypisywane zarówno przez polecenia/funkcje Jenkinsowe jak i standardowe wyjście / wyjście błędów wykonywanych poleceń systemowych\n",
+ " - Workspace - to katalog roboczy, w którym uruchamiane są polecenia. Tutaj zostaje sklonowane repozytorium (jeśli je klonujemy), tu wywoływane będę polecenia systemowe. Można je przeglądać z poziomu przeglądarki, np. [tutaj](http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world-scripted/1/execution/node/3/ws/)\n",
+ " - Każdy uruchomiony build można zatrzymać (abort) co powoduje zaprzestanie jego wykonywania\n",
+ " - Build zakończony można usunąć (np. jeśli przez przypadek wypisaliśmy na konsolę nasze hasło)"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Terminologia c.d.\n",
+ " - **Step (Krok?)** - każdy pipeline to sekwencja kroków do wykonania. \n",
+ " - W przypadku projektów typu Pipeline, kroki definiuje się w pliku \"Jenkinsfile\"\n",
+ " - Przykładowe kroki:\n",
+ " - wykonanie polecenia w konsoli (sh)\n",
+ " - sklonowanie repozytorium git (checkout)\n",
+ " - archiwizacja artefaktów (archiveArtifacts)\n",
+ " - kopiowanie artefaktów z innego zadania (copyArtifacts)\n",
+ " - uruchomienie innego zadania (build)\n",
+ " - **Stage (Etap?)** - Pozwala grupować kroki (steps). Na głównej stronie każdego pipeline możemy zobaczyć wizualizację poszczególnych etapów wraz z czasami ich wykonywania\n",
+ " - **Artifact (artefakt)** - plik zapisany przez zadanie do późniejszego wykorzytania (przez inne zadania, albo przez użytkownika). Jeśli jednym z kroków zdefiniowanych w projekcie będzie archiwizacja artefaktów, to każde pomyślnie zakończone zadanie będzie miało zapisane swoje artefakty\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Dokumentacja\n",
+ "- https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/\n",
+ "- \"Pipeline syntax\" na stronie każdego projektu, np: http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world/pipeline-syntax/"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Zadania [15 pkt]\n",
+ "Na dzisiejszych zajęciach przygotujemy dwa połączone ze sobą zadania:\n",
+ "1. Zadanie \"s123456-create-dataset\":\n",
+ " - pobiera i wybrany na poprzednich zajęciach zbiór danych\n",
+ " - dokonuje \"data preprocessing\"\n",
+ " - zapisuje wynik jako artefakt\n",
+ "2. Zadanie \"s123456-dataset-stats\":\n",
+ " - obliczy statystyki dla tego zbioru\n",
+ " - zapisze je jako artefakty"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Polecenia"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 1. Zaloguj się\n",
+ " - zaloguj się na http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080 za pomocą konta wydziałowego (jak w laboratoriach WMI)"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 2. Utwórz nowy projekt (Job) [1pkt]\n",
+ "\n",
+ " - Istnieje kilka rodzajów projektów w Jenkinsie.\n",
+ "\n",
+ " - Po kliknięciu \"Nowy projekt\" zobaczymy listę dostępnych rodzajów projektów. Nas interesuje projekt typu \"Pipeline\".\n",
+ "\n",
+ " - Jako nazwę wpisz \"s123456-create-dataset\" (w miejsce 123456 proszę wstawić swój numer indeksu)\n",
+ " "
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 3. Definicja Pipeline [2pkt]\n",
+ "\n",
+ " - Projekty typu Pipeline definiuje się w pliku Jenkinsfile za pomocą skryptu napisanego w jednym z dwóch dostępnych DSL (Domain Specific Language):\n",
+ " - [Scripted pipeline](https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/syntax/#scripted-pipeline) (podzbiór języka Groovy)\n",
+ " - [Declarative pipeline](https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/syntax/#declarative-pipeline)\n",
+ "\n",
+ " - Pierwszy z nich daje większe możliwości, drugi jest łatwiejszy, lepiej udokumentowany, ale ma mniejszą siłę ekpresji.\n",
+ "\n",
+ " - Fragmenty kodu można również generować przy pomocy kreatora, dostępnego pod linkiem [Pipeline syntax](http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world/pipeline-syntax/) na stronie każdego projektu. Jest to bardzo przydatna funkcjonalność, nie tylko dla początkujących użytkowników\n",
+ "\n",
+ " - Jenkinsfile może być wprowadzony bezpośrednio z poziomu przeglądarki, albo pobrany z repozytorium.\n",
+ "\n",
+ " - Zacznijmy od pierwszej opcji. Jako przykładowego pipeline użyj przykładu Hello World podanego na https://jenkins.io/doc/book/pipeline/getting-started/\n",
+ "\n",
+ " - Zapisz projekt i spróbuj go uruchomić (przycisk \"Uruchom\"/\"Run\" na głównej stronie projektu).\n",
+ " "
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "Przykładowy declarative Pipeline (http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world/):\n",
+ "\n",
+ "```groovy\n",
+ "pipeline {\n",
+ " agent any\n",
+ " //Definijuemy parametry, które będzie można podać podczas wywoływania zadania\n",
+ " parameters {\n",
+ " string (\n",
+ " defaultValue: 'Hello World!',\n",
+ " description: 'Tekst, którym chcesz przywitać świat',\n",
+ " name: 'INPUT_TEXT',\n",
+ " trim: false\n",
+ " )\n",
+ " }\n",
+ " stages {\n",
+ " stage('Hello') {\n",
+ " steps {\n",
+ " //Wypisz wartość parametru w konsoli (To nie jest polecenie bash, tylko groovy!)\n",
+ " echo \"INPUT_TEXT: ${INPUT_TEXT}\"\n",
+ " //Wywołaj w konsoli komendę \"figlet\", która generuje ASCI-art\n",
+ " sh \"figlet \\\"${INPUT_TEXT}\\\" | tee output.txt\"\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " stage('Goodbye!') {\n",
+ " steps {\n",
+ " echo 'Goodbye!'\n",
+ " //Zarchiwizuj wynik\n",
+ " archiveArtifacts 'output.txt'\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ "}\n",
+ "```"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "Przykładowy scripted Pipeline (http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world-scripted/):\n",
+ "\n",
+ "```groovy\n",
+ "node {\n",
+ " stage('Preparation') {\n",
+ " properties([\n",
+ " parameters([\n",
+ " string(\n",
+ " defaultValue: 'Hello World!',\n",
+ " description: 'Tekst do wyświetlenie',\n",
+ " name: 'INPUT_TEXT',\n",
+ " trim: false\n",
+ " )\n",
+ " ])\n",
+ " ])\n",
+ " }\n",
+ " stage('Hello') {\n",
+ " //Wypisz wartość parametru w konsoli (To nie jest polecenie bash, tylko groovy!)\n",
+ " echo \"INPUT_TEXT: ${INPUT_TEXT}\"\n",
+ " //Wywołaj w konsoli komendę \"figlet\", która generuje ASCI-art\n",
+ " sh \"figlet \\\"${INPUT_TEXT}\\\" | tee output.txt\"\n",
+ " }\n",
+ " stage('Goodbye') {\n",
+ " echo 'Goodbye!'\n",
+ " //Zarchiwizuj wynik\n",
+ " archiveArtifacts 'output.txt'\n",
+ " }\n",
+ "}\n",
+ "```"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 4. Repozytorium [2 pkt]\n",
+ "\n",
+ "* Jeśli jeszcze tego nie zrobiłaś/zrobiłeś, stwórz nowe _publiczne_ repozytorium *ium_s123456* na wydziałowym serwerze \n",
+ " (https://laboratoria.wmi.amu.edu.pl/uslugi/pozostale-uslugi/git/)\n",
+ " W przypadku problemów z utworzeniem repozytorium zdalnie, może być to również dodwolne inne, publicznie dostępne repozytorium, np. na [GitHub](https://github.com/).\n",
+ " \n",
+ "* Sklonuj repozytorium lokalnie zgodnie ze wskazówkami wyświetlonymi po jego utworzeniu.\n",
+ " \n",
+ "* Utwórz plik \"Jenkinsfile\" (zawartość taka sama jak w punkcie 3.) i dodaj go do repozytorium.\n",
+ " \n",
+ "* W ustawieniach (konfiguracji) projektu przełącz \"Pipeline definition\" na \"Pipeline script from SCM\" i podaj ścieżkę do nowo utworzonego repozytorim.\n",
+ " \n",
+ "* Projekt powinien się uruchamiać za każdym razem, kiedy pojawią się nowe zmiany w repozytorium:\n",
+ " \"Konfiguracja\" -> \"Build Triggers\" -> \"Poll SCM\"\n",
+ "\n",
+ "* W razie problemów z klonowaniem/pushowaniem repozytorium, użyj protokołu ssh zamiast https (przy kopiowaniu ścieżki do repozytorium). Będzie to wymagało skopiowania zawartości pliku ~/.ssh/id_rsa.pub i wklejenia go w ustawieniach wydziałowego gita w zakładce SSH Keys"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 5. Zapisanie zbioru danych [4 pkt]\n",
+ "Edytuj zawartość Jenkinsfile tak, żeby realizował on następujące zadania:\n",
+ " 1. Sklonowanie repozytorium git (krok \"checkout: Check out from version control\")\n",
+ " 2. Wywołanie skryptu shella (krok \"sh: Shell Script\"). \n",
+ " - Skrypt powinien pobrać zbiór danych i zapisać wyniki jako artefakty\n",
+ " - Proszę też zasymulować przetwarzanie pliku, np. podział na podzbiory (shuf + head/tail), przycięcie do określonej długości (head/tail) lub usunięcie niektórych kolumn (cut).\n",
+ " - Domyślnie tutaj będzie skrypt, który napisali Państwo jako zadanie 1., ale ze względu na brakujące zależności, zapewne nie będzie on działać (rozwiążemy to na następnych zajęciach, korzystając z Dockera). Dlatego proszę w tym celu stworzyć prosty skrypt bash (*.sh).\n",
+ " - Skrypt powinien być zapisany w repozytorium. Unikamy wpisywania treści skryptów bezpośrednio w Jenkinsfile!\n",
+ " - Skrypt powinien zapisywać wyniki swojego działania do pliku\n",
+ " 3. Plik powstały w kroku 2. należy zarchiwizować (krok \"archiveArtifacts\"), tak, żeby mógł być wykorzystany przez kolejne projekty.\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 6. Hasło do Kaggle\n",
+ " - Jeśli pobierasz swój zbiór z Kaggle, to możesz mieć problem z uwierzytelnieniem.\n",
+ " - Żeby kaggle CLI mogło połączyć się z Kaggle API, musi mieć podaną nazwę użytkownika i token.\n",
+ " - Kiedy używamy CLI lokalnie, korzysta ono z ściągniętego przez nas wcześniej pliku ~/.kaggle/kaggle.json, zawierającego nazwę użytkownika i hasło\n",
+ " - Zadania na Jenkinsie są wywoływane w systemie przez specjalnego użytkownika (jenkins). Użytkownik ten nie ma w swoim katalogu domowym pliku kaggle.json, więc wywołania kaggle CLI się nie powiodą.\n",
+ " - Na szczęście, Kaggle CLI umożliwia podanie danych uwierzytelniających w postaci zmiennych środowiskowych [link](https://github.com/Kaggle/kaggle-api#api-credentials):\n",
+ " ```bash\n",
+ "export KAGGLE_USERNAME=datadinosaur\n",
+ "export KAGGLE_KEY=xxxxxxxxxxxxxx\n",
+ " ```\n",
+ " - Jenkins natomiast umożliwia utworzenie parametru typu password, którego wartość nie jest nigdzie zapisywana (wartości pozostałych parametrów są zapisywane w zakładce \"Parameters\" każdego build-a, np. [tutaj](http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world-scripted/1/parameters/)\n",
+ " - konstukcja `withEnv` w Jenkinsfile, pozwala wywołać wszystkie otoczone nią polecenia z wyeksportowanymi wartościami zmiennych systemowych. Pozwala to np. przekazać wartości parametrów zadania Jenkinsowego do shella (poleceń wywoływanych z `sh`). \n",
+ " - ten sam rezultat co przy wykorzystaniu `withEnv` możnaby osiągnąć wywołując: `sh \"KAGGLE_USERNAME=${params.KAGGLE_USERNAME} KAGGLE_KEY=${params.KAGGLE_KEY} kaggle datasets list`, ale ten pierwszy wydahe się bardziej elegancki\n",
+ " - Poniżej przykładowy projekt, który pokazuje jak wywołać Kaggle CLI używając hasła podanego w parametrach zadania:\n",
+ " \n",
+ "http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/kaggle-CLI-example/\n",
+ "```groovy\n",
+ "node {\n",
+ " stage('Preparation') { \n",
+ " properties([\n",
+ " parameters([\n",
+ " string(\n",
+ " defaultValue: 'tomaszzitkiewicz',\n",
+ " description: 'Kaggle username',\n",
+ " name: 'KAGGLE_USERNAME',\n",
+ " trim: false\n",
+ " ),\n",
+ " password(\n",
+ " defaultValue: '',\n",
+ " description: 'Kaggle token taken from kaggle.json file, as described in https://github.com/Kaggle/kaggle-api#api-credentials',\n",
+ " name: 'KAGGLE_KEY'\n",
+ " )\n",
+ " ])\n",
+ " ])\n",
+ " }\n",
+ " stage('Build') {\n",
+ " // Run the maven build\n",
+ " withEnv([\"KAGGLE_USERNAME=${params.KAGGLE_USERNAME}\",\n",
+ " \"KAGGLE_KEY=${params.KAGGLE_KEY}\" ]) {\n",
+ " sh 'echo KAGGLE_USERNAME: $KAGGLE_USERNAME'\n",
+ " sh 'kaggle datasets list'\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ "}\n",
+ "```"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 7. Parametry zadania [1 pkt]\n",
+ "1. Dodaj do projektu `s123456-create-dataset` parametr teksotwy `CUTOFF`, który umożliwi zdefiniowanie wielkości odcięcia zbioru danych (czyli obetnie liczbę przykładów do `CUTOFF` pierwszych/losowych przykładów).\n",
+ "2. Wykorzystaj parametr w wywołaniu skryptu tworzącego zbiór\n",
+ "\n",
+ "- generowanie kodu definiującego parametry poprzez \"Pipeline syntax -> Snippet Generator\":\n",
+ " - wybierzz listy pozycji \"Properties: Set job properties\"\n",
+ " - zaznacz \"This project is parameterized\"\n",
+ " - Kliknij na \"Add parameter\" i wybierz rodzaj parametru"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "#### 6. Statystki [5 pkt]\n",
+ "Stwórz projekt (job) s123456-dataset-stats, który zrealizuje następujące kroki:\n",
+ " 1. Sklonuje repozytorium git \n",
+ " 2. Skopiuje zarchiwizowane pliki ze zbiorem danych z artefaktów projektu s123456-create-dataset\n",
+ " - użyj kroku [\"copyArtifacts\"](https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Copy+Artifact+Plugin)\n",
+ " - możesz wygenerować potrzebny kod za pomocą generatorów w \"Pipeline Syntax\")\n",
+ " - dodaj paremetr typu \"Build selector for Copy artifact\", w którym będziesz mógł ustalić z którego builda zadania s123456-create-dataset chcesz skopiować artefakt. Wartość tego parametru będziesz musiał przekazać jako parametr `which build` -> \"Specified by a build parameter\"\n",
+ " - przykładowy kod copyArtifact:\n",
+ " ```groovy\n",
+ " copyArtifacts fingerprintArtifacts: true, projectName: 'MY_PROJECT', selector: buildParameter('BUILD_SELECTOR')\n",
+ " ```\n",
+ " - przykładowy kod definicji parametru:\n",
+ " ```groovy\n",
+ " properties([parameters([\n",
+ " buildSelector(\n",
+ " defaultSelector: lastSuccessful(),\n",
+ " description: 'Which build to use for copying artifacts',\n",
+ " name: 'BUILD_SELECTOR')\n",
+ " ])])\n",
+ " ```\n",
+ " 3. Wywoła skrypt shella (krok \"sh: Shell Script\"). \n",
+ " - Domyślnie tutaj znajdzie się wywołanie naszego skryptu liczącego statystyki.\n",
+ " - Ze względu na brakujące zależności, na razie wystarczy, że ten skrypt będzie \"liczył\" ilość linii w wejściowym pliku (polecenie \"wc -l\"). \n",
+ " - Skrypt powinien być zapisany w repozytorium. Unikamy wpisywania treści skryptów bezpośrednio w Jenkinsfile!\n",
+ " - Skrypt powinien zapisywać wyniki swojego działania do pliku\n",
+ " 4. Plik powstały w kroku 3. należy archiwizować (krok \"archiveArtifacts\")"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": []
+ }
+ ],
+ "metadata": {
+ "kernelspec": {
+ "display_name": "Groovy",
+ "language": "groovy",
+ "name": "groovy"
+ },
+ "language_info": {
+ "codemirror_mode": "groovy",
+ "file_extension": ".groovy",
+ "mimetype": "",
+ "name": "Groovy",
+ "nbconverter_exporter": "",
+ "version": "2.5.6"
+ },
+ "toc": {
+ "base_numbering": 1,
+ "nav_menu": {},
+ "number_sections": false,
+ "sideBar": false,
+ "skip_h1_title": false,
+ "title_cell": "Table of Contents",
+ "title_sidebar": "Contents",
+ "toc_cell": false,
+ "toc_position": {},
+ "toc_section_display": false,
+ "toc_window_display": false
+ }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 4
+}
diff --git a/IUM_03/aborted.png b/IUM_03/aborted.png
new file mode 100644
index 0000000..5c94c73
Binary files /dev/null and b/IUM_03/aborted.png differ
diff --git a/IUM_03/blue.png b/IUM_03/blue.png
new file mode 100644
index 0000000..811c6c4
Binary files /dev/null and b/IUM_03/blue.png differ
diff --git a/IUM_03/grey.png b/IUM_03/grey.png
new file mode 100644
index 0000000..0132a71
Binary files /dev/null and b/IUM_03/grey.png differ
diff --git a/IUM_03/pipeline.jpg b/IUM_03/pipeline.jpg
new file mode 100644
index 0000000..93639e6
Binary files /dev/null and b/IUM_03/pipeline.jpg differ
diff --git a/IUM_03/red.png b/IUM_03/red.png
new file mode 100644
index 0000000..d589d11
Binary files /dev/null and b/IUM_03/red.png differ
diff --git a/IUM_03/yellow.png b/IUM_03/yellow.png
new file mode 100644
index 0000000..e50c2c2
Binary files /dev/null and b/IUM_03/yellow.png differ