diff --git a/README.md b/README.md
index e265b66..b03b1ef 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -27,10 +27,10 @@ IUM_8 opis sposobu rozwiązania zadań i podpunktów
 ---
 Zadanie 1
 1. lab8/trainScript.py log_param: epoch i learning_rate i log_metric final_loss
-2. lab8/MLproject
+2. lab8/MLproject docker_env
 
 Zadanie 2
-1. na końcu pliku lab8/trainScript.py, zawiera input_example, MLproject docker_env
-2. 
-3. zarejestronwany model np. http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl/#/experiments/17/runs/811420769d2642b8be694693c75b3587/artifactPath/linear-model, model rejestruje w pliku lab8/trainScript.py
-4. [projekt](https://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/s444417-predict-s449288-from-registry/) realizuje predykcje skryptem lab8/predictMlflow.py i printuje ją w consoli builda,
\ No newline at end of file
+1. plik lab8/trainScript.py, używa MLflow, zawiera input_example, 
+2. model z artifactów pobierany w lab8/Jenkinsfile.artifact, predykcja zrobiona skryptem lab8/predictArtifact.py, output predykcji konsola w [projekcie](https://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/s444417-predict-s449288/)
+3. zarejestronwany model np. http://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl/#/experiments/17/runs/811420769d2642b8be694693c75b3587/artifactPath/linear-model, model jest rejestrowany w pliku lab8/trainScript.py
+4. [projekt](https://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/s444417-predict-s449288-from-registry/) predykcja realizowana skryptem lab8/predictMlflow.py i printowana w consoli builda,
\ No newline at end of file