Go to file
s444417 4a3b8cf64d
Some checks failed
s444417-training/pipeline/head This commit looks good
s444417-evaluation/pipeline/head There was a failure building this commit
add wget
2022-05-04 15:43:35 +02:00
.vscode Dockerfile 2022-04-03 12:24:05 +02:00
Participants_Data_HPP add tensorflow 2022-04-10 19:55:37 +02:00
src eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
.dockerignore add tensorflow 2022-04-10 19:55:37 +02:00
.gitignore add model to git 2022-05-03 18:09:46 +02:00
data.txt shuf fix 2022-03-28 11:35:26 +02:00
Dockerfile add wget 2022-05-04 15:43:35 +02:00
house-price-dataset.zip fix gitignore 2022-04-25 21:56:08 +02:00
Jenkinsfile add model to git 2022-05-03 18:09:46 +02:00
Jenkinsfile2 add docker container to job stats 2022-04-11 10:42:30 +02:00
Jenkinsfile3 wait false 2022-05-04 15:37:38 +02:00
Jenkinsfile.eval download archive 2022-05-04 15:41:39 +02:00
README.md eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
result.txt fix path 2022-05-03 22:34:31 +02:00
startscript1.sh eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
startscript2.sh num lines script 2022-03-24 21:26:43 +01:00

Projekt na przedmiot inżynieria oprogramowania

IUM_6

Zadanie 1

  1. stworzono job s444417-training
  2. s444417-training uruchamia się automatycznie po zakończeniu joba s444417-create-dataset, plik Jenkinsfile, przy pomocy build job. Kopiuje zbiór danych przy pomocy copyArtifact w pliku Jenkinsfile3
  3. Jenkinsfile3 przy pomocy archiveArtifacts
  4. powiadomienia, Jenkinsfile3 przy pomocy emailext
  5. parametr podany jest w pliku startscript1.sh w linii 11, przy wołaniu skryptu uruchamiającego uczenie startscript2.sh, parametr oznacza ilość epok

Zadanie 2

  1. stworzono job s444417-evaluation
  2. evaluacja modelu i zapisanie wyniku do pliku trainResults.tsv, w Jenkinsfile.eval archiveArtifact