s444417/ium_444417
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity
181 Commits 1 Branch 0 Tags 29 MiB
Jupyter Notebook 53.2%
Python 44.6%
Dockerfile 1.4%
Shell 0.8%
62776f2899
Go to file
s444417 62776f2899
Some checks failed
s444417-training/pipeline/head This commit looks good
Details
s444417-evaluation/pipeline/head There was a failure building this commit
Details
add -o option
2022-05-04 16:17:27 +02:00
.vscode Dockerfile 2022-04-03 12:24:05 +02:00
Participants_Data_HPP add tensorflow 2022-04-10 19:55:37 +02:00
src eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
.dockerignore add tensorflow 2022-04-10 19:55:37 +02:00
.gitignore add model to git 2022-05-03 18:09:46 +02:00
data.txt shuf fix 2022-03-28 11:35:26 +02:00
Dockerfile change jenkinsfile 2022-05-04 16:15:32 +02:00
house-price-dataset.zip fix gitignore 2022-04-25 21:56:08 +02:00
Jenkinsfile add -o option 2022-05-04 16:17:27 +02:00
Jenkinsfile2 add docker container to job stats 2022-04-11 10:42:30 +02:00
Jenkinsfile3 fix 2022-05-04 15:58:17 +02:00
Jenkinsfile.eval fix 2022-05-04 16:02:10 +02:00
README.md eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
result.txt fix path 2022-05-03 22:34:31 +02:00
startscript1.sh eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
startscript2.sh num lines script 2022-03-24 21:26:43 +01:00

README.md

Projekt na przedmiot inżynieria oprogramowania

IUM_6

Zadanie 1

  1. stworzono job s444417-training
  2. s444417-training uruchamia się automatycznie po zakończeniu joba s444417-create-dataset, plik Jenkinsfile, przy pomocy build job. Kopiuje zbiór danych przy pomocy copyArtifact w pliku Jenkinsfile3
  3. Jenkinsfile3 przy pomocy archiveArtifacts
  4. powiadomienia, Jenkinsfile3 przy pomocy emailext
  5. parametr podany jest w pliku startscript1.sh w linii 11, przy wołaniu skryptu uruchamiającego uczenie startscript2.sh, parametr oznacza ilość epok

Zadanie 2

  1. stworzono job s444417-evaluation
  2. evaluacja modelu i zapisanie wyniku do pliku trainResults.tsv, w Jenkinsfile.eval archiveArtifact