s444417/ium_444417
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity
159 Commits 1 Branch 0 Tags 29 MiB
Jupyter Notebook 53.2%
Python 44.6%
Dockerfile 1.4%
Shell 0.8%
81f6923ea4
Go to file
s444417 81f6923ea4
All checks were successful
s444417-training/pipeline/head This commit looks good
Details
add matplotlib
2022-05-03 21:48:17 +02:00
.vscode Dockerfile 2022-04-03 12:24:05 +02:00
Participants_Data_HPP add tensorflow 2022-04-10 19:55:37 +02:00
src eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
.dockerignore add tensorflow 2022-04-10 19:55:37 +02:00
.gitignore add model to git 2022-05-03 18:09:46 +02:00
data.txt shuf fix 2022-03-28 11:35:26 +02:00
Dockerfile add matplotlib 2022-05-03 21:48:17 +02:00
house-price-dataset.zip fix gitignore 2022-04-25 21:56:08 +02:00
Jenkinsfile add model to git 2022-05-03 18:09:46 +02:00
Jenkinsfile2 add docker container to job stats 2022-04-11 10:42:30 +02:00
Jenkinsfile3 eval script 2022-05-03 21:46:50 +02:00
Jenkinsfile.eval eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
README.md eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
result.txt eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
startscript1.sh eval script 2022-05-03 21:45:42 +02:00
startscript2.sh num lines script 2022-03-24 21:26:43 +01:00

README.md

Projekt na przedmiot inżynieria oprogramowania

IUM_6

Zadanie 1

  1. stworzono job s444417-training
  2. s444417-training uruchamia się automatycznie po zakończeniu joba s444417-create-dataset, plik Jenkinsfile, przy pomocy build job. Kopiuje zbiór danych przy pomocy copyArtifact w pliku Jenkinsfile3
  3. Jenkinsfile3 przy pomocy archiveArtifacts
  4. powiadomienia, Jenkinsfile3 przy pomocy emailext
  5. parametr podany jest w pliku startscript1.sh w linii 11, przy wołaniu skryptu uruchamiającego uczenie startscript2.sh, parametr oznacza ilość epok

Zadanie 2

  1. stworzono job s444417-evaluation
  2. evaluacja modelu i zapisanie wyniku do pliku trainResults.tsv, w Jenkinsfile.eval archiveArtifact