1
0
forked from s444399/AI
AI/genetyczny/eee.py

143 lines
4.8 KiB
Python
Raw Normal View History

from genetyczny.funkcje import *
from easygui import *
from genetyczny.Data import Data
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
def start(data, wheel):
ileGeneracji = 200
ileWPopulacji = 16
fragment = 0.2
mutacja = 0.05
unbox = 3
data.kordyWozka = (wheel.ns, wheel.we)
data.jakLiczycKoszt = unbox
randomPopulation = genRandomPopulation(data, ileWPopulacji)
for i in range(ileGeneracji):
if i == 0:
best2 = dwieNajlepsze(randomPopulation, data)
else:
x = genPopulacje(best2[0], best2[1], ileWPopulacji, fragment, mutacja)
best2 = dwieNajlepsze(x, data)
data.histZmian.append(data.best[1])
break
#rysujWykres(data, ileGeneracji, 1000, 2000)
def ruszWozek(gen,data, moves, wheel):
regalKordy = gen.kordy
unbox = data.unbox[gen.ktoryUnbox]
star = AStar()
mapForAStar = data.astarMap[:]
mapForAStar[regalKordy[0]][regalKordy[1]] = 0
path = star.search([wheel.ns, wheel.we], regalKordy, mapForAStar, 1, 1)
cns = wheel.ns
cwe = wheel.we
value = path[cns][cwe]
while True:
if cns > 0 and path[cns - 1][cwe] == (value + 1):
cns = cns - 1
moves.append(1)
value = value + 1
continue
if cns < (len(mapForAStar) - 1) and path[cns + 1][cwe] == (value + 1):
cns = cns + 1
moves.append(2)
value = value + 1
continue
if cwe > 0 and path[cns][cwe - 1] == (value + 1):
cwe = cwe - 1
moves.append(3)
value = value + 1
continue
if cwe < (len(mapForAStar[0]) - 1) and path[cns][cwe + 1] == (value + 1):
cns = cns + 1
moves.append(4)
value = value + 1
continue
break
mapForAStar[regalKordy[0]][regalKordy[1]] = 1
# wyszukiwanie ścieżki z miejsca podjęcia paczki do regału
# zmienna path posiada macierz oraz kroki podjęte przez wózek
path = star.search([regalKordy[0], regalKordy[1]], unbox, mapForAStar, 1, 1)
#mapForAStar[where[0]][where[1]] = 1
value = path[cns][cwe]
while True:
if cns > 0 and path[cns - 1][cwe] == (value + 1):
cns = cns - 1
moves.append(1)
value = value + 1
continue
if cns < (len(mapForAStar) - 1) and path[cns + 1][cwe] == (value + 1):
cns = cns + 1
moves.append(2)
value = value + 1
continue
if cwe > 0 and path[cns][cwe - 1] == (value + 1):
cwe = cwe - 1
moves.append(3)
value = value + 1
continue
if cwe < (len(mapForAStar[0]) - 1) and path[cns][cwe + 1] == (value + 1):
cwe = cwe + 1
moves.append(4)
value = value + 1
continue
break
def rysujWykres(data, x, yStart, yEnd):
plt.axis([0, x,yStart, yEnd])
for i in range(0, len(data.doWykresu) - 1):
y = data.doWykresu[i]
x = i
plt.scatter(x, y)
plt.pause(0.0001)
plt.show()
def okno():
good = True
fieldValues = multenterbox("Wprowadź warunki początkowe", "Start algorytmu genetycznego", ["Ile chrom. w generacji", "Wielkosc dziedziczonego fragmentu (x>0 and x<1)", "Wartosc mutacji (x>0 and x<1)", "Unbox: (0or 1 or 2 or 2)", "Ile generacji"])
if(fieldValues[0].isnumeric() and (fieldValues[0]!="")):
good = False
elif(good==True):
msgbox("Wartość nie jest liczbą", "Błąd")
good = False
if(fieldValues[1].isnumeric() and (fieldValues[1]!="")):
if((int(fieldValues[1])<=0) and (good==True) and (int(fieldValues[1])>= 1)):
msgbox("Zla wartosc fragmentu")
good = False
elif (good == True):
msgbox("Wartość nie jest liczbą", "Błąd")
good = False
if(fieldValues[2].isnumeric() and (fieldValues[2]!="")):
if((int(fieldValues[1])<=0) and (good==True) and (int(fieldValues[1])>= 1)):
msgbox("Zla wartosc mutacji")
good = False
elif (good == True):
msgbox("Wartość nie jest liczbą", "Błąd")
good = False
if(fieldValues[3].isnumeric() and (fieldValues[3]!="")):
if(((int(fieldValues[3]) != 0) or (int(fieldValues[3]) != 1) or (int(fieldValues[3]) != 2) or (int(fieldValues[3]) != 3)) and (good==True)):
msgbox("Zla wartosc unboxa")
good = False
elif (good == True):
msgbox("Wartość nie jest liczbą", "Błąd")
good = False
if(fieldValues[4].isnumeric() and (fieldValues[4]!="")):
pass
else:
msgbox("Wartość nie jest liczbą", "Błąd")
good = False
if(good == True):
return [fieldValues[0], fieldValues[1], fieldValues[2],fieldValues[3]]