Zaktualizuj 'adamski_raport.md'
This commit is contained in:
parent
752cc86890
commit
4cc7c6f5e2
@ -14,7 +14,7 @@ W projekcie wykorzystuję sieć neuronową. Jest to klasyfikator obiektów, opar
|
|||||||
Składa się z warstw: CNN - convolutional neural network do wyodrębnienia cech charakterystycznych z obrazka oraz jednej warstwy dense, złozonej z 4 neuronow (ilosc obiektow w moim projekcie), które produkują finalny wynik na podstawie wyniku z CNN.
|
Składa się z warstw: CNN - convolutional neural network do wyodrębnienia cech charakterystycznych z obrazka oraz jednej warstwy dense, złozonej z 4 neuronow (ilosc obiektow w moim projekcie), które produkują finalny wynik na podstawie wyniku z CNN.
|
||||||
|
|
||||||
## Dane
|
## Dane
|
||||||
Zgromadzone zdjecia dostepne sa tutaj: [link](). Dane zbierałem za pomocą wyszukiwarki google, następnie pogrupowałem według klas. Ostatnie 20 warstw sieci jest wytrenowana w pliku net_training.py, pierwsze warstwy są uczone na zbiorze danych imagenet - zmienna base_model. <br>
|
Zgromadzone zdjecia dostepne sa tutaj: [link](https://drive.google.com/open?id=1cs3TE-niBrhXT-23IA9g2rll3Qpk7Xdk). Dane zbierałem za pomocą wyszukiwarki google, następnie pogrupowałem według klas. Ostatnie 20 warstw sieci jest wytrenowana w pliku net_training.py, pierwsze warstwy są uczone na zbiorze danych imagenet - zmienna base_model. <br>
|
||||||
Do uruchomienia uzywam pakietu keras dostępnego w bibliotece tensorflow. Tensorflow to rozbudowany zestaw narzędzi do machine learningu, keraz to nakładka ułatwijąca uzywanie tego frameworku.
|
Do uruchomienia uzywam pakietu keras dostępnego w bibliotece tensorflow. Tensorflow to rozbudowany zestaw narzędzi do machine learningu, keraz to nakładka ułatwijąca uzywanie tego frameworku.
|
||||||
|
|
||||||
## Kod
|
## Kod
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user