s444426/AIProjekt
1
1
Fork 2
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Pull #2

Merged
s444341 merged 1 commits from kuba into master 2020-06-09 11:35:32 +02:00
Conversation 0 Commits 1 Files Changed 1 +1 -1
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
Showing only changes of commit 4cc7c6f5e2 - Show all commits

2
adamski_raport.md
View File

@ -14,7 +14,7 @@ W projekcie wykorzystuję sieć neuronową. Jest to klasyfikator obiektów, opar
Składa się z warstw: CNN - convolutional neural network do wyodrębnienia cech charakterystycznych z obrazka oraz jednej warstwy dense, złozonej z 4 neuronow (ilosc obiektow w moim projekcie), które produkują finalny wynik na podstawie wyniku z CNN.
## Dane
Zgromadzone zdjecia dostepne sa tutaj: [link](). Dane zbierałem za pomocą wyszukiwarki google, następnie pogrupowałem według klas. Ostatnie 20 warstw sieci jest wytrenowana w pliku net_training.py, pierwsze warstwy są uczone na zbiorze danych imagenet - zmienna base_model. <br>
Zgromadzone zdjecia dostepne sa tutaj: [link](https://drive.google.com/open?id=1cs3TE-niBrhXT-23IA9g2rll3Qpk7Xdk). Dane zbierałem za pomocą wyszukiwarki google, następnie pogrupowałem według klas. Ostatnie 20 warstw sieci jest wytrenowana w pliku net_training.py, pierwsze warstwy są uczone na zbiorze danych imagenet - zmienna base_model. <br>
Do uruchomienia uzywam pakietu keras dostępnego w bibliotece tensorflow. Tensorflow to rozbudowany zestaw narzędzi do machine learningu, keraz to nakładka ułatwijąca uzywanie tego frameworku.
## Kod