# AIProjekt

## Spis treści
* [Uruchomienie](#uruchomienie)
* [Wykrywanie roślin](#wykrywanie-roślin)
* [Raport 1](#raport-1)
* [Notatki](#notatki)

## Uruchomienie

Wymagania:
* python 3.7
* zainstalowana paczka pygame (np. pip3 install pygame)


Wpisanie komendy w glownym folderze: <br> `python3 main.py`


## Wykrywanie roślin
Podprojekt na osobnym branchu - kuba. Raport - adamski_raport.md


## Raport 1

### Środowisko agenta
Całość środowiska jest napisana za pomocą języka programowania - Python oraz dodatkowej paczki - Pygame. Niebieski kwadrat reprezentuje agenta, plansza to widoczne na ekranie okno z czarnym tłem.
<br>

W naszym projekcie głównym agentem wykonującym określone działania jest traktor. Może się on poruszać po planszy, która będzie podzielona na równe części - mniejsze kwadraty. Zadania traktora to:
* decyzja o sadzeniu/zasianiu rośliny,
* nawożenie,
* zbiory upraw w odpowiednim czasie,
* oraz oczywiście odpowiednie poruszanie się po planszy.

W danym mniejszym kwadracie, traktor znajdzie wszystkie niezbędne informacje do podjęcia wyżej wymienionych działań. Będą to indywidualne projekty, które wkrótce zrealizujemy i połączymy w całość.

### Reprezentacja wiedzy
Projekt zostanie napisany w języku Python, wiedzę również będziemy reprezentować za jego pomocą. System opiera się na klasach i zawartych w nich zmiennych oraz metodach. Dzięki temu cała wiedza jest integralną częścią wykorzystywanych narzędzi programistycznych. Dostęp do danych jest szybki i bezproblemowy.
<br>

Utworzyliśmy przykładowe klasy reprezentujące wymienione obiekty:
* roślina oraz dany rodzaj rośliny - marchewka,
* gleba.

W pliku carrot.py mamy między innymi funkcję add_soil, która dodaje odpowiedni rodzaj gleby (zmienna), w jakim została umieszczona marchewka. Reszta funkcji jest analogiczna i nie będziemy ich omawiać ze względu na dużą ilość.
<br>

Wymienione wyżej klasy zostały utworzone jako przykład i mogą być, w trakcie rozwoju projektu, zmienione bądź dodane nowe. 

## Notatki

Pomysły na projekt indywidualny:
1. Decyzja odnoścnie ruchu (szukanie najlepszej ścieżki)
2. Decycja czy sadzić roślinę
3. Wykrywanie jaka jest roślina i czy zbierać
4. Decyzja odnośnie nawożenia 

Środowisko:
Jest ogrnaiczone pole, w polu są kratki, gracz może poruszać się po kratkach. W danej kratce są dane o polu.