Zaktualizuj 'DGED3_AgataLenz_Raport.md'

DGED3_AgataLenz_Raport.md

@@ -0,0 +1,138 @@
+# DGED Laboratoria nr 3 - Raport
+
+## Agata Lenz - 444426
+
+### Zadanie 3
+
+#### Pytanie 1: jaka jest liczba unikalnych wartości: daty, klientów, regionów, towarów
+
+Przy pomocy następującego zapytania SQL:
+```
+    SELECT	
+            COUNT(DISTINCT data)    AS daty, 
+            COUNT(DISTINCT klient)  AS klienci, 
+            COUNT(DISTINCT region)  AS regiony, 
+            COUNT(DISTINCT sprzet)  AS towary
+    FROM	
+            dbo.frania200507
+```
+uzyskałam wynik liczby unikalnych wartości: daty - 28, klientów - 10, regionów - 9 oraz towarów - 17.
+
+#### Pytanie 2: Czy cena hurtowa jest stałą cechą towaru czy zmienia się w czasie?
+
+Poniższe zapytanie SQL zwraca sprzęty, których cena hurtowa zmieniała się w czasie:
+```
+    SELECT		F1.sprzet
+    FROM		dbo.frania200507 F1
+                INNER JOIN	dbo.frania200507 F2
+                ON			F1.sprzet = F2.sprzet 
+                            AND F1.cena_hurt != F2.cena_hurt
+    GROUP BY	F1.sprzet
+```
+Otrzymałam wynik:
+```
+    1   lodowki kombi
+    2   zamrazarki
+    3   piekarniki
+    4   lodowki dwudrzwiowe
+   ...
+    16  kuchnie
+    17  okapy meblowe
+```
+Są to wszystkie wartości, jakie występują w kolumnie ```sprzet```, dlatego cena hurtowa żadnego z nich nie jest cechą stałą. 
+
+
+#### Pytanie 3: Czy istnieje zależność między klientem a regionem? (np. czyli klienci łączą się w regiony?)
+
+Po pierwsze, sprawdziłam ile różnych klientów powiązanych jest z każdym z regionów:
+```
+    SELECT		region, COUNT(DISTINCT klient)	AS 'liczba klientów'
+    FROM		dbo.frania200507
+    GROUP BY	region
+```
+co dało wynik:
+```
+    Meblarze	2
+    Others	    1
+    Polnoc	    4
+    Poludnie	5
+    Południe	3
+    Sieci	    5
+    Wschod	    5   
+    Zachod	    6
+    Zachód	    4
+```
+Następnie sprawdziałam sytuację odwrotną - ile różnych regionów jest związanych z danym klientem:
+```
+    SELECT		klient, COUNT(DISTINCT region) AS 'liczba regionów'
+    FROM		dbo.frania200507
+    GROUP BY	klient
+```
+co z kolei zwróciło wynik:
+```
+                    8
+    AVANS	        5
+    BRW-SA	        1
+    E-WORLD	        1
+    G7	            5
+    MEDIA EXPERT	6
+    MEDIA MARKT	    1
+    NEONET	        2
+    OKAY	        1
+    PARTNER	        5
+```
+Na tej podstawie stwierdziłam, że między tymi kolumnami nie istnieją zależności.
+
+### Zadanie 4
+#### Zweryfikuj wysokość obrotu względem przychodu (ilosc * cena_hurt), procentowo; posortuj względem tego stosunku.
+
+```
+    SELECT		obrot,
+                CAST(ilosc AS FLOAT) * cena_hurt AS 'przychód',
+                CAST(CONVERT(numeric(10,2),REPLACE(obrot,',','.')) AS FLOAT) * 100 / (CAST(ilosc AS FLOAT) * cena_hurt) 
+                AS 'obrót względem przychodu'
+    FROM		dbo.frania200507
+    ORDER BY	'obrót względem przychodu' DESC
+```
+W wyniku powyższego polecenia otrzymałam stosunek obrotu do przychodu przyjmujący wartości od 0,06% do 100%.
+Dla lepszej wizualizacji danych, utworzyłam zestawienie średniego stosunku dla poszczególnych sprzętów:
+```
+    SELECT		sprzet, 
+                AVG(CAST(CONVERT(numeric(10,2),REPLACE(obrot,',','.')) AS FLOAT) * 100 / (CAST(ilosc AS FLOAT) * cena_hurt)) 
+                AS 'średni obrót względem przychodu'
+    FROM		dbo.frania200507
+    GROUP BY	sprzet
+    ORDER BY	'średni obrót względem przychodu' DESC
+
+```
+Wyniki:
+
+```
+    okapy meblowe	            82,9895988001421
+    okapy uniwersalne	        82,2433847210363
+    okapy teleskopowe	        82,1780211677618
+    lodowki dwudrzwiowe	        82,1420700891221
+    lodowki kombi	            81,2281265142766
+    kuchnie do zabudowy	        80,8952787083378
+    piekarniki	                80,7167890564686
+    chlodziarki	                80,4666737250249
+    kuchnie	                    80,0569471316096
+    zmywarki 60	                79,9715094269422
+    mikrofalowki mechanicznie	79,0030279110425
+    plyty grzejne	            78,5321363449956
+    mikrofalowki elektronicznie	78,3457986962122
+    zmywarki 45	                78,3061623475599
+    zamrazarki	                77,6963817488054
+    pralki front	            76,5720823184465
+    okapy kominowe	            76,327101123574
+```
+
+### Zadanie 5
+Polecenie, którego użyłam do uspójnienia danych:
+```
+    UPDATE	dbo.frania200507
+    SET		dbo.frania200507.region = ISNULL(Regiony_Mapa.nazwa_poprawna, dbo.frania200507.region)
+    FROM	dbo.frania200507
+            INNER JOIN	Regiony_Mapa
+            ON			dbo.frania200507.region = Regiony_Mapa.nazwa_wersja
+```