# DGED Laboratoria nr 3 - Raport

## Agata Lenz - 444426

### Zadanie 3

#### Pytanie 1: jaka jest liczba unikalnych wartości: daty, klientów, regionów, towarów

Przy pomocy następującego zapytania SQL:
```
    SELECT COUNT(DISTINCT data)     AS daty, 
            COUNT(DISTINCT klient)  AS klienci, 
            COUNT(DISTINCT region)  AS regiony, 
            COUNT(DISTINCT sprzet)  AS towary
    FROM    dbo.frania200507
```
uzyskałam wynik liczby unikalnych wartości: daty - 28, klientów - 10, regionów - 9 oraz towarów - 17.

#### Pytanie 2: Czy cena hurtowa jest stałą cechą towaru czy zmienia się w czasie?

Poniższe zapytanie SQL zwraca sprzęty, których cena hurtowa zmieniała się w czasie:
```
    SELECT	F1.sprzet
    FROM        dbo.frania200507 F1
                INNER JOIN  dbo.frania200507 F2
                ON	F1.sprzet = F2.sprzet 
                AND F1.cena_hurt != F2.cena_hurt
    GROUP BY    F1.sprzet
```
Otrzymałam wynik:
```
    1   lodowki kombi
    2   zamrazarki
    3   piekarniki
    4   lodowki dwudrzwiowe
   ...
    16  kuchnie
    17  okapy meblowe
```
Są to wszystkie wartości, jakie występują w kolumnie ```sprzet```, dlatego cena hurtowa żadnego z nich nie jest cechą stałą. 


#### Pytanie 3: Czy istnieje zależność między klientem a regionem? (np. czyli klienci łączą się w regiony?)

Po pierwsze, sprawdziłam ile różnych klientów powiązanych jest z każdym z regionów:
```
    SELECT      region, COUNT(DISTINCT klient)	AS 'liczba klientów'
    FROM        dbo.frania200507
    GROUP BY    region
```
co dało wynik:
```
    Meblarze	2
    Others	1
    Polnoc	4
    Poludnie	5
    Południe	3
    Sieci	5
    Wschod	5   
    Zachod	6
    Zachód	4
```
Następnie sprawdziałam sytuację odwrotną - ile różnych regionów jest związanych z danym klientem:
```
    SELECT	klient, COUNT(DISTINCT region) AS 'liczba regionów'
    FROM	dbo.frania200507
    GROUP BY    klient
```
co z kolei zwróciło wynik:
```
                    8
    AVANS	    5
    BRW-SA	    1
    E-WORLD	    1
    G7	            5
    MEDIA EXPERT    6
    MEDIA MARKT	    1
    NEONET	    2
    OKAY	    1
    PARTNER	    5
```
Na tej podstawie stwierdziłam, że między tymi kolumnami nie istnieją zależności.

### Zadanie 4
#### Zweryfikuj wysokość obrotu względem przychodu (ilosc * cena_hurt), procentowo; posortuj względem tego stosunku.

```
    SELECT  grupa, 
            podgrupa, 
            sprzet, 
            ilosc, 
            cena_hurt,
	    ilosc * cena_hurt                   AS 'przychód',
	    obrot,
	    obrot * 100 / (ilosc * cena_hurt)   AS 'obrót względem przychodu'
    FROM    dbo.frania200507
```
W wyniku powyższego polecenia otrzymałam stosunek obrotu do przychodu przyjmujący wartości od 0,06% do 100%.
Dla lepszej wizualizacji danych, utworzyłam zestawienie średniego stosunku dla poszczególnych sprzętów:
```
    SELECT	sprzet, 
                AVG(obrot * 100 / (ilosc * cena_hurt)) AS 'średni obrót względem przychodu'
    FROM	dbo.frania200507
    GROUP BY	sprzet
    ORDER BY	'średni obrót względem przychodu' DESC

```
Wyniki:

```
    okapy meblowe	        82,9895
    okapy uniwersalne	        82,2433
    okapy teleskopowe	        82,1779
    lodowki dwudrzwiowe	        82,142
    lodowki kombi	        81,228
    kuchnie do zabudowy	        80,8952
    piekarniki	                80,7167
    chlodziarki	                80,4666
    kuchnie	                80,0568
    zmywarki 60	                79,9714
    mikrofalowki mechanicznie	79,0029
    plyty grzejne	        78,532
    mikrofalowki elektronicznie	78,3457
    zmywarki 45	                78,3061
    zamrazarki	                77,6963
    pralki front	        76,572
    okapy kominowe	        76,327
```

### Zadanie 5
Polecenie, którego użyłam do uspójnienia danych:
```
    UPDATE  dbo.frania200507
    SET     dbo.frania200507.region = ISNULL(Regiony_Mapa.nazwa_poprawna, dbo.frania200507.region)
    FROM    dbo.frania200507
            INNER JOIN	Regiony_Mapa
            ON	        dbo.frania200507.region = Regiony_Mapa.nazwa_wersja
```