Add first raport

environment.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# Raport 1
+
+**Wybrany temat:** Automatyczny kelner
+
+**Członkowie zespołu:** Marcin Jerzy Dobrowalski, Paweł Lewcki, Dominik Zawadzki, Maksymilian Kierski
+
+**Czas prac:** 04.03.2020 - 08.04.2020
+
+**Link do repozytorium projektu:** https://git.wmi.amu.edu.pl/s444427/Sztuczna_Inteligencja_2020
+
+## Założenia Projektu
+
+1. Stworzenie symulacji pracy automatycznego kelnera
+2. Praca agenta, opiera się o metody naucznia maszynowego
+3. Środowisko działania symulacji jest oparte na macierzy
+4. Środowisko generowane jest na bazie pliku tesktowego
+5. Kelner porusza się tylko po predefiniowanych polach macierzy
+6. Kelner potrafi rozpoznawać pola marzecierzy z predefiniowanymi elementami takimi jak klient, stół, krzesło, bar, ściana
+7. Kelner sprawdza stan stolika (pusty, nowi goście, starzy goście, po gościach)
+8. Kelner obsługuje gości (doradza danie, przyjmuję zamówienie, serwuje danie, sprząta stolik)
+9. Kelner porusza się w optymalny sposób
+10. Kelner odbiera gotowe dania z baru i zanosi je do gości
+
+## Środowisko agenta i reprezentacja wiedzy
+
+Środowisko oparte jest na macierzy. Macierz z poczególnymi polami środowiska tworzona jest na podstawie pliku tekstowego simulation_1.txt. Pola macierzy zawierają objekty reprezentujące elemnty środowiska. Każdy z obiektów ma swoje poszczególne atrybuty, odpowiedzialne za sposób interakcji agenta względem nich. Agent potrafi porszać się na poczególnych polach pomocą WSAD. 
+
+[main.py](main.py) - plik startowy 
+[matrix.py](src/matrix.py) - klasa macierzy
+[tile.py](src/tile.py) - klasa pola macierzy
+[graphics.py](src/graphics.py) - klasa grafiki
+[waiter.py](src/waiter.py) - klasa agenta
+
+![Raport screen](resources/raport.jpg "Raport screen")
+
+## Instalacja i uruchomienie
+
+Wymagania:
+
+```
+module: pygames
+Python: 3.7.7
+```
+
+macOS / Linux
+
+```
+pygames
+python main.py
+```
+
+Windows
+
+```
+pygames
+python main.py
+```