30 lines
1.2 KiB
Python
30 lines
1.2 KiB
Python
from collections import defaultdict
|
|
import copy
|
|
import random
|
|
|
|
from numpy.core.fromnumeric import sort
|
|
oneToFiveGrade = lambda: random.randint(1,5)
|
|
yesOrNo = lambda: random.randint(0,1)
|
|
columns = {
|
|
"ocena ogolna":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena jedzenia":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena obslugi":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena wystroju":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena karty dan":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena cen":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena lokalizacji":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena przystawek":oneToFiveGrade,
|
|
"ocena karty win":oneToFiveGrade,
|
|
"Co ci sie podobalo - obsluga":yesOrNo,
|
|
"Co ci sie podobalo - ceny":yesOrNo,
|
|
"Co ci sie podobalo - wystroj":yesOrNo,
|
|
"Czy przyjdziesz ponownie - prosze zaznaczyc wszystkie powody - obsluga":yesOrNo,
|
|
"Czy przyjdziesz ponownie - prosze zaznaczyc wszystkie powody - ceny":yesOrNo,
|
|
"Czy przyjdziesz ponownie - prosze zaznaczyc wszystkie powody - jakosc dan":yesOrNo,
|
|
}
|
|
rows_count = 1000
|
|
raw_data = [[func() for func in columns.values()] for _ in range(rows_count)]
|
|
string_data = "\n".join([",".join([str(entry) for entry in row]) for row in [columns.keys()] + raw_data])
|
|
with open("data.csv", "w+", encoding="utf-8") as csv_file:
|
|
csv_file.write(string_data)
|