final

readme.md

@@ -2,13 +2,13 @@
 
 Od dawna zastanawiałem się nad stworzeniem małej gry w której wcielamy się w rolę propagandzisty totalitarnego państwa (takiego jak fikcyjna Arstotzka z Papers Please). Gra miałaby polegać na pisaniu odpowiednich przemów i tekstów marszy zależenie od sytuacji. W ramach projektu postanowiłem spróbować wykonać chociaż jeden z komponentów.
 
-Sprawdzamy czy nasz tekst nadaje się do dalszej analizy poprzed binarną klasyfikację czy jest to marsz, przemowa lub nie.
+Sprawdzamy czy nasz tekst nadaje się do dalszej analizy poprzez binarną klasyfikację czy jest to marsz, przemowa lub nie.
 
 Moje dane pochodzą głównie ze strony http://www.sovmusic.ru/english/, gdzie ktoś przez wiele lat gromadził teksty komunistycznych pieśni.
-Drugim, mniejszym źródłem była strona na której umieszczone zostały przetłumaczone na angielski rozkazy i pisma Stalina podczas drugiej wojny światowej.
+Drugim, mniejszym źródłem była strona na której umieszczone zostały przetłumaczone na angielski rozkazy i pisma Stalina z drugiej wojny światowej.
 https://www.marxists.org/reference/archive/stalin/works/decades-index.htm. Jest tego dużo, więc zrobiłem bota do ściągania danych `stalin_war_crawler.py` i `stalin_trockizm_crawler.py` 
 
-Przykłady innych tekstów znalazłem na https://github.com/Lyrics/lyrics
+Przykłady innych tekstów, normalnych piosenek znalazłem na https://github.com/Lyrics/lyrics
 
 Największym problemem okazał się format zbioru piosenek z rosyjskiej strony - jest to ogromny, tabelkowy dokument .html, z którego było cięzko wyciągnąć teksty. Do tego, teksty są w różnych językach - trzeba było je znormalizować do jednego języka. Wybrałem angielski, bo google translate najlepiej działa na tym języku. W celu masowego tłumaczenia napisałem skrypt (`piosenki/translate.py`) wyciągający teksty i używający popularnego exploita w google translate poprzez bibliotekę `googletrans` do pythona (`pip3 install googletrans`). Przetłumaczone teksty są zapisywane do osobnych plików.
 
@@ -73,9 +73,22 @@ Mimo wielu nazw w obu tekstach, są one klasyfikowane na dwie różne klasy. Dod
 
 
 Ostatecznie wyniki 
-```
+```sh
 $python3 stats.py
 Precision: 0.9636363636363636 
 Recall: 1.0 
 f1: 0.9814814814814815
-```
+```
+
+
+Żeby samemu wszsytko włączyć:
+
+```sh
+$python3 vowpalize.py
+$python3 prepareTestFiles.py
+$vw --binary vowpal.txt --passes 5 -c -k -f model.model --loss_function logistic -b 24 --nn 20
+
+$vw -t -i model.model -p pred.pred test.txt
+$python3 stats.py 
+```
+Jest zbiór test i dev. Co ciekawe, na test wychodzą lepsze wyniki niż na dev :joy: