s444455/AIProjekt
1
0
Fork 0
forked from s444426/AIProjekt
Code Releases Activity

Zaktualizuj 'adamski_raport.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Jakub Adamski 2020-05-18 09:06:22 +00:00
parent 752cc86890
commit 4cc7c6f5e2
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
adamski_raport.md
View File

@ -14,7 +14,7 @@ W projekcie wykorzystuję sieć neuronową. Jest to klasyfikator obiektów, opar
Składa się z warstw: CNN - convolutional neural network do wyodrębnienia cech charakterystycznych z obrazka oraz jednej warstwy dense, złozonej z 4 neuronow (ilosc obiektow w moim projekcie), które produkują finalny wynik na podstawie wyniku z CNN.
## Dane
Zgromadzone zdjecia dostepne sa tutaj: [link](). Dane zbierałem za pomocą wyszukiwarki google, następnie pogrupowałem według klas. Ostatnie 20 warstw sieci jest wytrenowana w pliku net_training.py, pierwsze warstwy są uczone na zbiorze danych imagenet - zmienna base_model. <br>
Zgromadzone zdjecia dostepne sa tutaj: [link](https://drive.google.com/open?id=1cs3TE-niBrhXT-23IA9g2rll3Qpk7Xdk). Dane zbierałem za pomocą wyszukiwarki google, następnie pogrupowałem według klas. Ostatnie 20 warstw sieci jest wytrenowana w pliku net_training.py, pierwsze warstwy są uczone na zbiorze danych imagenet - zmienna base_model. <br>
Do uruchomienia uzywam pakietu keras dostępnego w bibliotece tensorflow. Tensorflow to rozbudowany zestaw narzędzi do machine learningu, keraz to nakładka ułatwijąca uzywanie tego frameworku.
## Kod