Matma_AI_cyber/Projekt_1/Projekt_1.R
2022-04-27 12:37:59 +02:00

42 lines
756 B
R

library('MKinfer')
library(boot)
#test t-studenta dla jednej próby
load("Hamulce.RData")
attach(Hamulce)
mean(Wynik)
t.test(Wynik,mu=18.6,alternative='less')
boot.t.test(Wynik,mu=18.6,alternative='less', R = 100)
par(mfrow=c(1,2))
hist(Wynik,prob=T,main='')
meanboot <- function(x,i)mean(x[i])
bmean=boot(Wynik,meanboot,100)
hist(bmean$t,prob=T,main='')
t.test(bmean$t,mu=18.6,alternative='less')
# dwie próby niezależne
load("Bledy.RData")
attach(Bledy)
tapply(Blad,Kod,mean)
tapply(Blad,Kod,var)
var.test(Blad~Kod)
t.test(Blad~Kod,var.equal=T,alternative='less')
#dwie próby zależne
load("Cisnienie.RData")
attach(Cisnienie)
mean(Po-Przed)
t.test(Po-Przed,mu=0,alternative='less')
#TODO
# trzeba narysować rozkład statystyki testowej