diff --git a/Raport- drzewa decyzyjne.md b/Raport- drzewa decyzyjne.md
index 4e0a71f..ee49af2 100644
--- a/Raport- drzewa decyzyjne.md	
+++ b/Raport- drzewa decyzyjne.md	
@@ -5,15 +5,15 @@
 Do realizacji podprojektu wykorzystano drzewa decyzyjne do decydowania, co należy zrobić po najechaniu na konkretne pole. 
 Drzewo decyduje na jakim etapie jest roślina analizując poszczególne stany danego pola: 
 - Dopiero co zasiana (kiełek)
-	--> 0: "Nie_podejmuj_działania"
+    - 0: "Nie_podejmuj_działania"
 - Roślinka kiełkująca (młoda)
-	--> 1: "Zastosuj_nawóz"
+    - 1: "Zastosuj_nawóz"
 - Roślina starzejąca się, bez środka ochrony
-	 --> 2: "Zastosuj_środek"
+    - 2: "Zastosuj_środek"
 - Roślinka dojrzałam gotowa do zbioru
-	--> 4: "Zbierz"
+    - 4: "Zbierz"
 - Roślina zepsuta, nie nadaje się do użytku
-	--> 5: "Roślina_już_zgniła-zbierz_i_wyrzuć".
+    - 5: "Roślina_już_zgniła-zbierz_i_wyrzuć".
 	
  Do implementacji drzew decyzyjnych w Pythonie wykorzystane zostały biblioteki 
  **sklearn** , **pandas** oraz **pickle**.