Zaktualizuj 'subprojectRaportTomasz.md'

subprojectRaportTomasz.md

@@ -3,39 +3,44 @@
 ![](images/13_05/1.png)
 ![](images/13_05/2.png)
 
-
+-----
-[TOC]
+# sigmoid, pSigmoid
-#Sigmoid, pSigmoid
 funkcja sigmoid przetwarzająca podaną liczbę na liczbę z przedziału [0 ; 1]
 funkcja psigmoid jest pochodną sigmoid
 
 ![](images/13_05/3.png)
 
+-----
 # lookOFVege
 funkcja przemieniająca stan rośliny na to 'jak wygląda'
 
 ![](images/13_05/4.png)
 
+-----
 # setValusesRange
 funkcja przygotowująca dane pod sigmoid
 
 ![](images/13_05/5.png)
 
+-----
 # gradient
 funkcja gradientu przechowująca wzrosty połączeń neuronów
 
 ![](images/13_05/6.png)
 
+-----
 # buildMatrix
 funkcja tworząca czystą macierz połączeń neuronów
 
 ![](images/13_05/7.png)
 
+-----
 # buildAvrGrad
 funkcja tworząca czystą macierz średnich gradientów
 
 ![](images/13_05/8.png)
 
+-----
 # neuronsInputBuild
 funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na podstawie wag macierzy połączeń oraz zwracająca koszt dla wybranego oczekiwanego rozwiązania
 
@@ -43,21 +48,25 @@ funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na p
 ![](images/13_05/10.png)
 ![](images/13_05/11.png)
 
+-----
 # backProp
 funkcja wstecznej propagacji obniżająca koszt conajmniej 50 oraz zapisująca gradient tego kosztu
 
 ![](images/13_05/12.png)
 
+-----
 # network
 funkcja przekazująca dane oczekiwane o wstecznej propagacji
 
 ![](images/13_05/13.png)
 
+-----
 # bestMatrixBuild
 funkcja budująca najlepszą macierz wag na podstawie średnich gradientów
 
 ![](images/13_05/14.png)
 
+-----
 # tests
 zbiory testowe
 ## neuroTest1
@@ -70,22 +79,26 @@ test z warzywami blokującymi oczekiwane warzywo
 
 ![](images/13_05/16.png)
 
+-----
 # neuroStart1
 funkcja inicjalizująca naukę traktora
 
 ![](images/13_05/17.png)
 
+-----
 # chousePath
 funkcja poruszająca traktor do najlepszego pola
 
 ![](images/13_05/18.png)
 ![](images/13_05/19.png)
 
+-----
 # testOfNeuroMove
 test do sprawdzenia działania traktora po nauce
 
 ![](images/13_05/20.png)
 
+-----
 # main
 inicjalizacja nauki oraz użycia jej