Zaktualizuj 'subprojectRaportTomasz.md'

This commit is contained in:
Tomasz Dzierzbicki 2020-05-12 23:56:58 +00:00
parent daaab55cf4
commit a910af091a

View File

@ -1,92 +1,105 @@
#Lista funkcji # Lista funkcji
![](images/13_05/1.png) ![](images/13_05/1.png)
![](images/13_05/2.png) ![](images/13_05/2.png)
-----
[TOC] # sigmoid, pSigmoid
#Sigmoid, pSigmoid
funkcja sigmoid przetwarzająca podaną liczbę na liczbę z przedziału [0 ; 1] funkcja sigmoid przetwarzająca podaną liczbę na liczbę z przedziału [0 ; 1]
funkcja psigmoid jest pochodną sigmoid funkcja psigmoid jest pochodną sigmoid
![](images/13_05/3.png) ![](images/13_05/3.png)
#lookOFVege -----
# lookOFVege
funkcja przemieniająca stan rośliny na to 'jak wygląda' funkcja przemieniająca stan rośliny na to 'jak wygląda'
![](images/13_05/4.png) ![](images/13_05/4.png)
#setValusesRange -----
# setValusesRange
funkcja przygotowująca dane pod sigmoid funkcja przygotowująca dane pod sigmoid
![](images/13_05/5.png) ![](images/13_05/5.png)
#gradient -----
# gradient
funkcja gradientu przechowująca wzrosty połączeń neuronów funkcja gradientu przechowująca wzrosty połączeń neuronów
![](images/13_05/6.png) ![](images/13_05/6.png)
#buildMatrix -----
# buildMatrix
funkcja tworząca czystą macierz połączeń neuronów funkcja tworząca czystą macierz połączeń neuronów
![](images/13_05/7.png) ![](images/13_05/7.png)
#buildAvrGrad -----
# buildAvrGrad
funkcja tworząca czystą macierz średnich gradientów funkcja tworząca czystą macierz średnich gradientów
![](images/13_05/8.png) ![](images/13_05/8.png)
#neuronsInputBuild -----
# neuronsInputBuild
funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na podstawie wag macierzy połączeń oraz zwracająca koszt dla wybranego oczekiwanego rozwiązania funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na podstawie wag macierzy połączeń oraz zwracająca koszt dla wybranego oczekiwanego rozwiązania
![](images/13_05/9.png) ![](images/13_05/9.png)
![](images/13_05/10.png) ![](images/13_05/10.png)
![](images/13_05/11.png) ![](images/13_05/11.png)
#backProp -----
# backProp
funkcja wstecznej propagacji obniżająca koszt conajmniej 50 oraz zapisująca gradient tego kosztu funkcja wstecznej propagacji obniżająca koszt conajmniej 50 oraz zapisująca gradient tego kosztu
![](images/13_05/12.png) ![](images/13_05/12.png)
#network -----
# network
funkcja przekazująca dane oczekiwane o wstecznej propagacji funkcja przekazująca dane oczekiwane o wstecznej propagacji
![](images/13_05/13.png) ![](images/13_05/13.png)
#bestMatrixBuild -----
# bestMatrixBuild
funkcja budująca najlepszą macierz wag na podstawie średnich gradientów funkcja budująca najlepszą macierz wag na podstawie średnich gradientów
![](images/13_05/14.png) ![](images/13_05/14.png)
#tests -----
# tests
zbiory testowe zbiory testowe
##neuroTest1 ## neuroTest1
test z jednym konkrenym warzywem na polu test z jednym konkrenym warzywem na polu
![](images/13_05/15.png) ![](images/13_05/15.png)
##neuroTest2 ## neuroTest2
test z warzywami blokującymi oczekiwane warzywo test z warzywami blokującymi oczekiwane warzywo
![](images/13_05/16.png) ![](images/13_05/16.png)
#neuroStart1 -----
# neuroStart1
funkcja inicjalizująca naukę traktora funkcja inicjalizująca naukę traktora
![](images/13_05/17.png) ![](images/13_05/17.png)
#chousePath -----
# chousePath
funkcja poruszająca traktor do najlepszego pola funkcja poruszająca traktor do najlepszego pola
![](images/13_05/18.png) ![](images/13_05/18.png)
![](images/13_05/19.png) ![](images/13_05/19.png)
#testOfNeuroMove -----
# testOfNeuroMove
test do sprawdzenia działania traktora po nauce test do sprawdzenia działania traktora po nauce
![](images/13_05/20.png) ![](images/13_05/20.png)
#main -----
# main
inicjalizacja nauki oraz użycia jej inicjalizacja nauki oraz użycia jej
![](images/13_05/21.png) ![](images/13_05/21.png)