Zaktualizuj 'subprojectRaportTomasz.md'

subprojectRaportTomasz.md

@@ -1,59 +1,92 @@
 #Lista funkcji
+
 ![](images/13_05/1.png)
 ![](images/13_05/2.png)
 
+
 [TOC]
 #Sigmoid, pSigmoid
 funkcja sigmoid przetwarzająca podaną liczbę na liczbę z przedziału [0 ; 1]
 funkcja psigmoid jest pochodną sigmoid
+
 ![](images/13_05/3.png)
+
 #lookOFVege
 funkcja przemieniająca stan rośliny na to 'jak wygląda'
+
 ![](images/13_05/4.png)
+
 #setValusesRange
 funkcja przygotowująca dane pod sigmoid
+
 ![](images/13_05/5.png)
+
 #gradient
 funkcja gradientu przechowująca wzrosty połączeń neuronów
+
 ![](images/13_05/6.png)
+
 #buildMatrix
 funkcja tworząca czystą macierz połączeń neuronów
+
 ![](images/13_05/7.png)
+
 #buildAvrGrad
 funkcja tworząca czystą macierz średnich gradientów
+
 ![](images/13_05/8.png)
+
 #neuronsInputBuild
 funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na podstawie wag macierzy połączeń oraz zwracająca koszt dla wybranego oczekiwanego rozwiązania
+
 ![](images/13_05/9.png)
 ![](images/13_05/10.png)
 ![](images/13_05/11.png)
+
 #backProp
 funkcja wstecznej propagacji obniżająca koszt conajmniej 50 oraz zapisująca gradient tego kosztu
+
 ![](images/13_05/12.png)
+
 #network
 funkcja przekazująca dane oczekiwane o wstecznej propagacji
+
 ![](images/13_05/13.png)
+
 #bestMatrixBuild
 funkcja budująca najlepszą macierz wag na podstawie średnich gradientów
+
 ![](images/13_05/14.png)
+
 #tests
 zbiory testowe
 ##neuroTest1
 test z jednym konkrenym warzywem na polu
+
 ![](images/13_05/15.png)
+
 ##neuroTest2
 test z warzywami blokującymi oczekiwane warzywo
+
 ![](images/13_05/16.png)
+
 #neuroStart1
 funkcja inicjalizująca naukę traktora
+
 ![](images/13_05/17.png)
+
 #chousePath
 funkcja poruszająca traktor do najlepszego pola
+
 ![](images/13_05/18.png)
 ![](images/13_05/19.png)
+
 #testOfNeuroMove
 test do sprawdzenia działania traktora po nauce
+
 ![](images/13_05/20.png)
+
 #main
 inicjalizacja nauki oraz użycia jej
+
 ![](images/13_05/21.png)