Zaktualizuj 'Raport- drzewa decyzyjne.md'

Raport- drzewa decyzyjne.md

@@ -0,0 +1,187 @@
+# Podprojekt indywidualny - Szymon Parafiński
+---
+W folderze Sklearn znajduje się wykorzystana baza, wygenerowane drzewo oraz reszta plików związana z podprojektem.
+
+## Wykorzystana metoda uczenia
+
+Do realizacji podprojektu wykorzystano drzewa decyzyjne do decydowania, co należy zrobić po najechaniu na konkretne pole. 
+Drzewo decyduje na jakim etapie jest roślina analizując poszczególne stany danego pola: 
+- Dopiero co zasiana (kiełek)
+    - 0: "Nie_podejmuj_działania"
+- Roślinka kiełkująca (młoda)
+    - 1: "Zastosuj_nawóz"
+- Roślina starzejąca się, bez środka ochrony
+    - 2: "Zastosuj_środek"
+- Roślinka dojrzałam gotowa do zbioru
+    - 4: "Zbierz"
+- Roślina zepsuta, nie nadaje się do użytku
+    - 5: "Roślina_już_zgniła-zbierz_i_wyrzuć".
+	
+ Do implementacji drzew decyzyjnych w Pythonie wykorzystane zostały biblioteki 
+ **sklearn** , **pandas**,**sys** oraz **pickle**.
+ 
+## Uczenie modelu
+
+#### loadLearningBase():  [python]
+Metoda **loadLearningBase** rozpoczyna od utworzenia zbioru uczącego na podstawie tabeli zawierającej informacje wszystkich możliwych stanach roślinki. 
+
+* *col_names* -> zawiera nagłówki poszczególnych kolumn
+* *feature_cols* -> zawiera nagłówki z kolumnami w których znajdują się dane do analizy
+```
+    col_names = ['Warzywo', 'Nawoz', 'Srodek', 'Stan', 'Dzialanie']
+    base = pd.read_csv("Database.csv", header=None, names=col_names)
+    feature_cols = ['Warzywo', 'Nawoz', 'Srodek', 'Stan']
+    """ print dataset"""
+    # print(base.head())
+```
+ Tutaj dzielimy podane kolumny na dwa typy zmiennych:
+* zmienne docelowe ---> y
+*  i zmienne funkcyjne ---> X
+
+Aby móc sprawdzić wydajność modelu, dzielę zestaw danych na zestaw szkoleniowy i zestaw testowy --->  za pomocą funkcji train_test_split (). 
+
+```
+    X = base[feature_cols]  # Features
+    y = base.Dzialanie  # Target variable
+
+    # Split dataset into training set and test set
+    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3,
+                                                        random_state=1)  # 70% training and 30% test
+```
+Wywołanie funkcji odpowiedzialnej za wygenerowanie drzewa. 
+```                                                    
+    data = generateDecisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test)
+```
+Dodatkowe elementy pozwalające na wizualizację stworzonego drzewa decyzyjnego poprzez wygenerowanie drzewa zależności if/else lub najpierw do pliku .dot, który następnie poddany odpowiedniej 'obróbce' utworzy obraz.
+```
+    """generate data for image"""
+    # tree.export_graphviz(data, out_file='treeData.dot', filled=True, rounded=True, special_characters=True,
+    #                      feature_names=feature_cols)
+
+    """Printing if_styled tree to console"""
+    # tree_to_code(data, feature_cols)
+
+    return data
+```
+--- 
+#### generateDecisionTree():  [python]
+Metoda **generateDecisionTree** generuje drzewo decyzyjne na podstawie dostarczonej bazy danych. 
+
+Do zmiennej *clf* zapisujemy drzewo decyzyjne z biblioteki **sklearn** utworzone za pomocą metody **DecisionTreeClassifier** z parametrem **criterion** ustawionym na **"entropy"**, który pozwala na uzyskiwanie informacji. 
+Na drzewie wywołujemy metodę **fit**, która dopasowuje do drzewa zbiór uczący zadany w tablicach **X_train** i **y_train**.
+Po dopasowaniu danych możemy przewidzieć stan nowych przykładów, co robimy wywołując na drzewie metodę **predict** z parametrami, które zawierają informację o stanie danego pola. 
+```
+def generateDecisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test):
+    # Create Decision Tree classifer object
+    clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")
+
+    # Train Decision Tree Classifer
+    clf = clf.fit(X_train, y_train)
+```
+Aby ocenić dokładność naszego modelu przewidujemy odpowiedzi dla naszego zestawu testowego, aby móc go porównać z zestawem y_test i otrzymać dokładność wygenerowanego modelu.
+```
+	# Predict the response for test dataset
+    y_pred = clf.predict(X_test)
+
+    """Model Accuracy, how often is the classifier correct """
+    # print("Accuracy:", metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
+```
+---
+#### main():  [python]
+Metoda main wywołuje pozostałe metody oraz zapisuje wygenerowany model do pliku .sav aby nie było trzeba ponownie generować drzewa, tylko wczytać już te wygenerowane.
+```
+generated = loadLearningBase()
+
+    # Save generated tree
+    filename = 'decisionTree.sav'
+    pickle.dump(generated, open(filename, 'wb'))
+```
+
+## Implementacja w projekcie całościowym
+
+Klasa wywoływana w **C++** nazywa się *injectCode*. 
+Działanie polega na tym że, funkcja **stanPola** sprawdza jakie wartości ma dane pole i generuje odpowiednie polecenie do wykonania.
+#### stanPola():  [C++]
+
+```
+void stanPola(int x, int y) {
+	//[x][x][0] = 0 - brak chemii
+	//[x][x][0] = 1 - tylko nawóz
+	//[x][x][0] = 2 - tylko środek
+	//[x][x][0] = 3 - środek i nawóz
+	//[x][x][1] - wartość wzrostu rośliny 
+
+	if (stan[x][y][0] == 0)
+		polecenie.append("0 0 ");
+	if (stan[x][y][0] == 1)
+		polecenie.append("1 0 ");
+	if (stan[x][y][0] == 2)
+		polecenie.append("0 1 ");
+	if (stan[x][y][0] == 3)
+		polecenie.append("1 1 ");
+	int w = (stan[x][y][1]);
+	std::string s = std::to_string(w);
+	polecenie.append(s);
+}
+```
+
+Następnie funckja **decisionTree** wykonuje wygenerowane zapytanie.
+#### decisionTree():  [C++]
+
+```
+void decisionTree(string polecenie) {
+
+	std::string str = polecenie;
+	const char* c = str.c_str();
+	system(c);
+}
+```
+#### injectCode(): [python]
+
+```
+import pickle
+import sys
+
+
+def prediction(warzywo, nawoz ,srodek, stan_wzrostu):
+    filename = 'decisionTree.sav'
+    tree = pickle.load(open(filename, 'rb'))
+    val = (tree.predict([[warzywo, nawoz, srodek, stan_wzrostu]]))
+    print(decision(val))
+
+def decision(prediction):
+    if prediction == 0:
+        return "Nie_podejmuj_dzialania"
+    elif prediction == 1:
+        return "Zastosuj_nawoz"
+    elif prediction == 2:
+        return "Zastosuj_srodek"
+    elif prediction == 4:
+        return "Zbierz"
+    elif prediction == 5:
+        return "Roslina_juz_zgnila__zbierz_i_wyrzuc"
+
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Map command line arguments to function arguments.
+    prediction(*sys.argv[1:])
+```
+Generowane polecenie wygląda w ten sposób:  
+```
+python injectCode.py a b c d
+```
+Gdzie:
+* a -> rodzaj warzywa 
+    * 1: "burak"
+* b -> czy roślina była nawożona 
+	* 0: "nie"
+	* 1: "tak" 
+* c ->  czy na roślinie był stosowany środek ochronny
+	* 0: "nie"
+	* 1: "tak" 
+* d -> stan wzrostu w jakim znajduje się roślina
+	* [1,20) - kiełek,
+	* [20,45) - młoda roślina,
+	* [45,85) - dojrzała,
+	* [80,100] - starzejąca się.

Sklearn/.idea/Sklearn.iml

@@ -0,0 +1,8 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$" />
+    <orderEntry type="jdk" jdkName="Python 3.8 (2)" jdkType="Python SDK" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+</module>

Sklearn/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <settings>
+    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
+    <version value="1.0" />
+  </settings>
+</component>

Sklearn/.idea/misc.xml

@@ -0,0 +1,4 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.8 (2)" project-jdk-type="Python SDK" />
+</project>

Sklearn/.idea/modules.xml

@@ -0,0 +1,8 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/Sklearn.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/Sklearn.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>

Sklearn/.idea/workspace.xml

@@ -0,0 +1,136 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ChangeListManager">
+    <list default="true" id="e3fa4ad7-e8af-409f-b992-aa72ce556ebd" name="Default Changelist" comment="" />
+    <option name="SHOW_DIALOG" value="false" />
+    <option name="HIGHLIGHT_CONFLICTS" value="true" />
+    <option name="HIGHLIGHT_NON_ACTIVE_CHANGELIST" value="false" />
+    <option name="LAST_RESOLUTION" value="IGNORE" />
+  </component>
+  <component name="FileTemplateManagerImpl">
+    <option name="RECENT_TEMPLATES">
+      <list>
+        <option value="Python Script" />
+      </list>
+    </option>
+  </component>
+  <component name="ProjectId" id="1bp9AhDNNGUv3iYpuDmV1lNmkaN" />
+  <component name="ProjectViewState">
+    <option name="hideEmptyMiddlePackages" value="true" />
+    <option name="showExcludedFiles" value="true" />
+    <option name="showLibraryContents" value="true" />
+  </component>
+  <component name="PropertiesComponent">
+    <property name="RunOnceActivity.ShowReadmeOnStart" value="true" />
+    <property name="settings.editor.selected.configurable" value="com.jetbrains.python.configuration.PyActiveSdkModuleConfigurable" />
+  </component>
+  <component name="RunManager" selected="Python.load">
+    <configuration name="Generate" type="PythonConfigurationType" factoryName="Python" temporary="true">
+      <module name="Sklearn" />
+      <option name="INTERPRETER_OPTIONS" value="" />
+      <option name="PARENT_ENVS" value="true" />
+      <envs>
+        <env name="PYTHONUNBUFFERED" value="1" />
+      </envs>
+      <option name="SDK_HOME" value="" />
+      <option name="WORKING_DIRECTORY" value="$PROJECT_DIR$" />
+      <option name="IS_MODULE_SDK" value="true" />
+      <option name="ADD_CONTENT_ROOTS" value="true" />
+      <option name="ADD_SOURCE_ROOTS" value="true" />
+      <option name="SCRIPT_NAME" value="$PROJECT_DIR$/Generate.py" />
+      <option name="PARAMETERS" value="" />
+      <option name="SHOW_COMMAND_LINE" value="false" />
+      <option name="EMULATE_TERMINAL" value="false" />
+      <option name="MODULE_MODE" value="false" />
+      <option name="REDIRECT_INPUT" value="false" />
+      <option name="INPUT_FILE" value="" />
+      <method v="2" />
+    </configuration>
+    <configuration name="load" type="PythonConfigurationType" factoryName="Python" temporary="true">
+      <module name="Sklearn" />
+      <option name="INTERPRETER_OPTIONS" value="" />
+      <option name="PARENT_ENVS" value="true" />
+      <envs>
+        <env name="PYTHONUNBUFFERED" value="1" />
+      </envs>
+      <option name="SDK_HOME" value="" />
+      <option name="WORKING_DIRECTORY" value="$PROJECT_DIR$" />
+      <option name="IS_MODULE_SDK" value="true" />
+      <option name="ADD_CONTENT_ROOTS" value="true" />
+      <option name="ADD_SOURCE_ROOTS" value="true" />
+      <option name="SCRIPT_NAME" value="C:\Users\Szymon\Desktop\Traktor_DrzewaDecyzyjne\Sklearn\Test.py" />
+      <option name="PARAMETERS" value="" />
+      <option name="SHOW_COMMAND_LINE" value="false" />
+      <option name="EMULATE_TERMINAL" value="false" />
+      <option name="MODULE_MODE" value="false" />
+      <option name="REDIRECT_INPUT" value="false" />
+      <option name="INPUT_FILE" value="" />
+      <method v="2" />
+    </configuration>
+    <recent_temporary>
+      <list>
+        <item itemvalue="Python.load" />
+        <item itemvalue="Python.Generate" />
+      </list>
+    </recent_temporary>
+  </component>
+  <component name="ServiceViewManager">
+    <option name="viewStates">
+      <list>
+        <serviceView>
+          <treeState>
+            <expand />
+            <select />
+          </treeState>
+        </serviceView>
+      </list>
+    </option>
+  </component>
+  <component name="SvnConfiguration">
+    <configuration />
+  </component>
+  <component name="TaskManager">
+    <task active="true" id="Default" summary="Default task">
+      <changelist id="e3fa4ad7-e8af-409f-b992-aa72ce556ebd" name="Default Changelist" comment="" />
+      <created>1589318026471</created>
+      <option name="number" value="Default" />
+      <option name="presentableId" value="Default" />
+      <updated>1589318026471</updated>
+    </task>
+    <servers />
+  </component>
+  <component name="WindowStateProjectService">
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.bottom" timestamp="1589319874987">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.bottom/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589319874987" />
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.center" timestamp="1589319874986">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.center/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589319874986" />
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.left" timestamp="1589319874986">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.left/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589319874986" />
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.right" timestamp="1589319874987">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state width="1654" height="236" key="GridCell.Tab.0.right/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589319874987" />
+    <state x="346" y="92" key="SettingsEditor" timestamp="1589318048454">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state x="346" y="92" key="SettingsEditor/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589318048454" />
+    <state x="537" y="273" key="com.intellij.ide.util.TipDialog" timestamp="1589328690450">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state x="537" y="273" key="com.intellij.ide.util.TipDialog/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589328690450" />
+    <state x="579" y="93" key="refactoring.ChangeSignatureDialog" timestamp="1589319743520">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state x="579" y="93" key="refactoring.ChangeSignatureDialog/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589319743520" />
+    <state x="500" y="190" width="672" height="678" key="search.everywhere.popup" timestamp="1589319325562">
+      <screen x="0" y="0" width="1676" height="902" />
+    </state>
+    <state x="500" y="190" width="672" height="678" key="search.everywhere.popup/0.0.1676.902@0.0.1676.902" timestamp="1589319325562" />
+  </component>
+</project>

Sklearn/Database.csv

@@ -0,0 +1,415 @@
+1,0,0,1,0
+1,0,0,2,0
+1,0,0,3,0
+1,0,0,4,0
+1,0,0,5,0
+1,0,0,6,0
+1,0,0,7,0
+1,0,0,8,0
+1,0,0,9,0
+1,0,0,10,0
+
+1,0,1,1,0
+1,0,1,2,0
+1,0,1,3,0
+1,0,1,4,0
+1,0,1,5,0
+1,0,1,6,0
+1,0,1,7,0
+1,0,1,8,0
+1,0,1,9,0
+1,0,1,10,0
+
+1,1,0,1,0
+1,1,0,2,0
+1,1,0,3,0
+1,1,0,4,0
+1,1,0,5,0
+1,1,0,6,0
+1,1,0,7,0
+1,1,0,8,0
+1,1,0,9,0
+1,1,0,10,0
+
+1,1,1,1,0
+1,1,1,2,0
+1,1,1,3,0
+1,1,1,4,0
+1,1,1,5,0
+1,1,1,6,0
+1,1,1,7,0
+1,1,1,8,0
+1,1,1,9,0
+1,1,1,10,0
+
+1,0,0,11,1
+1,0,0,12,1
+1,0,0,13,1
+1,0,0,14,1
+1,0,0,15,1
+1,0,0,16,1
+1,0,0,17,1
+1,0,0,18,1
+1,0,0,19,1
+1,0,0,20,1
+1,0,0,21,1
+1,0,0,22,1
+1,0,0,23,1
+1,0,0,24,1
+1,0,0,25,1
+1,0,0,26,1
+1,0,0,27,1
+1,0,0,28,1
+1,0,0,29,1
+1,0,0,30,1
+1,0,0,31,1
+1,0,0,32,1
+1,0,0,33,1
+1,0,0,34,1
+1,0,0,35,1
+1,0,0,36,1
+1,0,0,37,1
+1,0,0,38,1
+1,0,0,39,1
+1,0,0,40,1
+
+1,0,1,11,1
+1,0,1,12,1
+1,0,1,13,1
+1,0,1,14,1
+1,0,1,15,1
+1,0,1,16,1
+1,0,1,17,1
+1,0,1,18,1
+1,0,1,19,1
+1,0,1,20,1
+1,0,1,21,1
+1,0,1,22,1
+1,0,1,23,1
+1,0,1,24,1
+1,0,1,25,1
+1,0,1,26,1
+1,0,1,27,1
+1,0,1,28,1
+1,0,1,29,1
+1,0,1,30,1
+1,0,1,31,1
+1,0,1,32,1
+1,0,1,33,1
+1,0,1,34,1
+1,0,1,35,1
+1,0,1,36,1
+1,0,1,37,1
+1,0,1,38,1
+1,0,1,39,1
+1,0,1,40,1
+
+1,1,0,11,0
+1,1,0,12,0
+1,1,0,13,0
+1,1,0,14,0
+1,1,0,15,0
+1,1,0,16,0
+1,1,0,17,0
+1,1,0,18,0
+1,1,0,19,0
+1,1,0,20,0
+1,1,0,21,0
+1,1,0,22,0
+1,1,0,23,0
+1,1,0,24,0
+1,1,0,25,0
+1,1,0,26,0
+1,1,0,27,0
+1,1,0,28,0
+1,1,0,29,0
+1,1,0,30,0
+1,1,0,31,0
+1,1,0,32,0
+1,1,0,33,0
+1,1,0,34,0
+1,1,0,35,0
+1,1,0,36,0
+1,1,0,37,0
+1,1,0,38,0
+1,1,0,39,0
+1,1,0,40,0
+
+1,1,1,11,0
+1,1,1,12,0
+1,1,1,13,0
+1,1,1,14,0
+1,1,1,15,0
+1,1,1,16,0
+1,1,1,17,0
+1,1,1,18,0
+1,1,1,19,0
+1,1,1,20,0
+1,1,1,21,0
+1,1,1,22,0
+1,1,1,23,0
+1,1,1,24,0
+1,1,1,25,0
+1,1,1,26,0
+1,1,1,27,0
+1,1,1,28,0
+1,1,1,29,0
+1,1,1,30,0
+1,1,1,31,0
+1,1,1,32,0
+1,1,1,33,0
+1,1,1,34,0
+1,1,1,35,0
+1,1,1,36,0
+1,1,1,37,0
+1,1,1,38,0
+1,1,1,39,0
+1,1,1,40,0
+
+1,0,0,41,4
+1,0,0,42,4
+1,0,0,43,4
+1,0,0,44,4
+1,0,0,45,4
+1,0,0,46,4
+1,0,0,47,4
+1,0,0,48,4
+1,0,0,49,4
+1,0,0,50,4
+1,0,0,51,4
+1,0,0,52,4
+1,0,0,53,4
+1,0,0,54,4
+1,0,0,55,4
+1,0,0,56,4
+1,0,0,57,4
+1,0,0,58,4
+1,0,0,59,4
+1,0,0,60,4
+1,0,0,61,4
+1,0,0,62,4
+1,0,0,63,4
+1,0,0,64,4
+1,0,0,65,4
+1,0,0,66,4
+1,0,0,67,4
+1,0,0,68,4
+1,0,0,69,4
+1,0,0,70,4
+1,0,0,71,4
+1,0,0,72,4
+1,0,0,73,4
+1,0,0,74,4
+1,0,0,75,4
+1,0,0,76,4
+1,0,0,77,4
+1,0,0,78,4
+1,0,0,79,4
+1,0,0,80,4
+
+1,1,0,41,4
+1,1,0,42,4
+1,1,0,43,4
+1,1,0,44,4
+1,1,0,45,4
+1,1,0,46,4
+1,1,0,47,4
+1,1,0,48,4
+1,1,0,49,4
+1,1,0,50,4
+1,1,0,51,4
+1,1,0,52,4
+1,1,0,53,4
+1,1,0,54,4
+1,1,0,55,4
+1,1,0,56,4
+1,1,0,57,4
+1,1,0,58,4
+1,1,0,59,4
+1,1,0,60,4
+1,1,0,61,4
+1,1,0,62,4
+1,1,0,63,4
+1,1,0,64,4
+1,1,0,65,4
+1,1,0,66,4
+1,1,0,67,4
+1,1,0,68,4
+1,1,0,69,4
+1,1,0,70,4
+1,1,0,71,4
+1,1,0,72,4
+1,1,0,73,4
+1,1,0,74,4
+1,1,0,75,4
+1,1,0,76,4
+1,1,0,77,4
+1,1,0,78,4
+1,1,0,79,4
+1,1,0,80,4
+
+1,0,1,41,4
+1,0,1,42,4
+1,0,1,43,4
+1,0,1,44,4
+1,0,1,45,4
+1,0,1,46,4
+1,0,1,47,4
+1,0,1,48,4
+1,0,1,49,4
+1,0,1,50,4
+1,0,1,51,4
+1,0,1,52,4
+1,0,1,53,4
+1,0,1,54,4
+1,0,1,55,4
+1,0,1,56,4
+1,0,1,57,4
+1,0,1,58,4
+1,0,1,59,4
+1,0,1,60,4
+1,0,1,61,4
+1,0,1,62,4
+1,0,1,63,4
+1,0,1,64,4
+1,0,1,65,4
+1,0,1,66,4
+1,0,1,67,4
+1,0,1,68,4
+1,0,1,69,4
+1,0,1,70,4
+1,0,1,71,4
+1,0,1,72,4
+1,0,1,73,4
+1,0,1,74,4
+1,0,1,75,4
+1,0,1,76,4
+1,0,1,77,4
+1,0,1,78,4
+1,0,1,79,4
+1,0,1,80,4
+
+1,1,1,41,4
+1,1,1,42,4
+1,1,1,43,4
+1,1,1,44,4
+1,1,1,45,4
+1,1,1,46,4
+1,1,1,47,4
+1,1,1,48,4
+1,1,1,49,4
+1,1,1,50,4
+1,1,1,51,4
+1,1,1,52,4
+1,1,1,53,4
+1,1,1,54,4
+1,1,1,55,4
+1,1,1,56,4
+1,1,1,57,4
+1,1,1,58,4
+1,1,1,59,4
+1,1,1,60,4
+1,1,1,61,4
+1,1,1,62,4
+1,1,1,63,4
+1,1,1,64,4
+1,1,1,65,4
+1,1,1,66,4
+1,1,1,67,4
+1,1,1,68,4
+1,1,1,69,4
+1,1,1,70,4
+1,1,1,71,4
+1,1,1,72,4
+1,1,1,73,4
+1,1,1,74,4
+1,1,1,75,4
+1,1,1,76,4
+1,1,1,77,4
+1,1,1,78,4
+1,1,1,79,4
+1,1,1,80,4
+
+1,0,0,81,2
+1,0,0,82,2
+1,0,0,83,2
+1,0,0,84,2
+1,0,0,85,2
+1,0,0,86,2
+1,0,0,87,2
+1,0,0,88,2
+1,0,0,89,2
+1,0,0,90,2
+1,0,0,91,2
+1,0,0,92,2
+1,0,0,93,2
+1,0,0,94,2
+1,0,0,95,2
+1,0,0,96,2
+1,0,0,97,2
+1,0,0,98,2
+1,0,0,99,2
+1,0,0,100,2
+
+1,1,0,81,2
+1,1,0,82,2
+1,1,0,83,2
+1,1,0,84,2
+1,1,0,85,2
+1,1,0,86,2
+1,1,0,87,2
+1,1,0,88,2
+1,1,0,89,2
+1,1,0,90,2
+1,1,0,91,2
+1,1,0,92,2
+1,1,0,93,2
+1,1,0,94,2
+1,1,0,95,2
+1,1,0,96,2
+1,1,0,97,2
+1,1,0,98,2
+1,1,0,99,2
+1,1,0,100,2
+
+1,0,1,81,5
+1,0,1,82,5
+1,0,1,83,5
+1,0,1,84,5
+1,0,1,85,5
+1,0,1,86,5
+1,0,1,87,5
+1,0,1,88,5
+1,0,1,89,5
+1,0,1,90,5
+1,0,1,91,5
+1,0,1,92,5
+1,0,1,93,5
+1,0,1,94,5
+1,0,1,95,5
+1,0,1,96,5
+1,0,1,97,5
+1,0,1,98,5
+1,0,1,99,5
+1,0,1,100,5
+
+1,1,1,81,5
+1,1,1,82,5
+1,1,1,83,5
+1,1,1,84,5
+1,1,1,85,5
+1,1,1,86,5
+1,1,1,87,5
+1,1,1,88,5
+1,1,1,89,5
+1,1,1,90,5
+1,1,1,91,5
+1,1,1,92,5
+1,1,1,93,5
+1,1,1,94,5
+1,1,1,95,5
+1,1,1,96,5
+1,1,1,97,5
+1,1,1,98,5
+1,1,1,99,5
+1,1,1,100,5

Sklearn/Generate.py

@@ -0,0 +1,86 @@
+# Load libraries
+import pickle
+import pandas as pd
+from sklearn import tree, metrics
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, _tree
+
+
+def tree_to_code(tree, feature_names):
+    # f = open('generatedTree.py', 'w')
+    tree_ = tree.tree_
+    feature_name = [
+        feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else "undefined!"
+        for i in tree_.feature
+    ]
+    # print("def tree({}):".format(", ".join(feature_names)), file=f)
+    print("def tree({}):".format(", ".join(feature_names)))
+
+    def recurse(node, depth):
+        indent = "  " * depth
+        if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:
+            name = feature_name[node]
+            threshold = tree_.threshold[node]
+            # print("{}if {} <= {}:".format(indent, name, threshold), file=f)
+            print("{}if {} <= {}:".format(indent, name, threshold))
+            recurse(tree_.children_left[node], depth + 1)
+            # print("{}else:  # if {} > {}".format(indent, name, threshold), file=f)
+            print("{}else:  # if {} > {}".format(indent, name, threshold))
+            recurse(tree_.children_right[node], depth + 1)
+        else:
+            # print("{}return {}".format(indent, tree_.value[node],), file=f)
+            print("{}return {}".format(indent, tree_.value[node]))
+
+    recurse(0, 1)
+    # f.close()
+
+
+def loadLearningBase():
+    col_names = ['Warzywo', 'Nawoz', 'Srodek', 'Stan', 'Dzialanie']
+    base = pd.read_csv("Database.csv", header=None, names=col_names)
+    feature_cols = ['Warzywo', 'Nawoz', 'Srodek', 'Stan']
+
+    """ print dataset"""
+    # print(base.head())
+
+    X = base[feature_cols]  # Features
+    y = base.Dzialanie  # Target variable
+
+    # Split dataset into training set and test set
+    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3,
+                                                        random_state=1)  # 70% training and 30% test
+
+    data = generateDecisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test)
+
+    """generate data for image"""
+    # tree.export_graphviz(data, out_file='treeData.dot', filled=True, rounded=True, special_characters=True,
+    #                      feature_names=feature_cols)
+
+    """Printing if_styled tree to console"""
+    # tree_to_code(data, feature_cols)
+
+    return data
+
+
+def generateDecisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test):
+    # Create Decision Tree classifer object
+    clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")
+
+    # Train Decision Tree Classifer
+    clf = clf.fit(X_train, y_train)
+
+    # Predict the response for test dataset
+    y_pred = clf.predict(X_test)
+
+    """Model Accuracy, how often is the classifier correct """
+    # print("Accuracy:", metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
+
+    return clf
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    generated = loadLearningBase()
+
+    # Save generated tree
+    filename = 'decisionTree.sav'
+    pickle.dump(generated, open(filename, 'wb'))

Sklearn/Test.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import pickle
+
+
+def decision(prediction):
+    if prediction == 0:
+        return "Nie_podejmuj_działania"
+    elif prediction == 1:
+        return "Zastosuj_nawóz"
+    elif prediction == 2:
+        return "Zastosuj_środek"
+    elif prediction == 4:
+        return "Zbierz"
+    elif prediction == 5:
+        return "Roślina_już_zgniła-zbierz_i_wyrzuć"
+
+
+def test():
+    for n in range(0, 2):
+        if n == 0:
+            print("############# Nie ma nawozu #############")
+        else:
+            print("############# Zastosowano nawóz #############")
+        for s in range(0, 2):
+            if s == 0:
+                print("############# Nie ma środka ochrony #############")
+            else:
+                print("############# Zastosowano środek ochrony #############")
+            for st in range(0, 101):
+                val = tree.predict([[1, n, s, st]])
+                print("Stan roślinki: ", st, " ", decision(val))
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    filename = 'decisionTree.sav'
+    tree = pickle.load(open(filename, 'rb'))
+    test()

Sklearn/injectCode.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+import pickle
+import sys
+
+
+def prediction(warzywo, nawoz ,srodek, stan_wzrostu):
+    filename = 'decisionTree.sav'
+    tree = pickle.load(open(filename, 'rb'))
+    print(tree.predict([[warzywo, nawoz, srodek, stan_wzrostu]]))
+
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Map command line arguments to function arguments.
+    prediction(*sys.argv[1:])

Sklearn/treeData.dot

@@ -0,0 +1,25 @@
+digraph Tree {
+node [shape=box, style="filled, rounded", color="black", fontname=helvetica] ;
+edge [fontname=helvetica] ;
+0 [label=<Stan &le; 40.5<br/>entropy = 2.092<br/>samples = 280<br/>value = [78, 41, 29, 108, 24]>, fillcolor="#e2e2fb"] ;
+1 [label=<Nawoz &le; 0.5<br/>entropy = 0.929<br/>samples = 119<br/>value = [78, 41, 0, 0, 0]>, fillcolor="#f3c3a1"] ;
+0 -> 1 [labeldistance=2.5, labelangle=45, headlabel="True"] ;
+2 [label=<Stan &le; 10.5<br/>entropy = 0.796<br/>samples = 54<br/>value = [13, 41, 0, 0, 0]>, fillcolor="#a5ed78"] ;
+1 -> 2 ;
+3 [label=<entropy = 0.0<br/>samples = 13<br/>value = [13, 0, 0, 0, 0]>, fillcolor="#e58139"] ;
+2 -> 3 ;
+4 [label=<entropy = 0.0<br/>samples = 41<br/>value = [0, 41, 0, 0, 0]>, fillcolor="#7be539"] ;
+2 -> 4 ;
+5 [label=<entropy = 0.0<br/>samples = 65<br/>value = [65, 0, 0, 0, 0]>, fillcolor="#e58139"] ;
+1 -> 5 ;
+6 [label=<Stan &le; 80.5<br/>entropy = 1.241<br/>samples = 161<br/>value = [0, 0, 29, 108, 24]>, fillcolor="#8a88ef"] ;
+0 -> 6 [labeldistance=2.5, labelangle=-45, headlabel="False"] ;
+7 [label=<entropy = 0.0<br/>samples = 108<br/>value = [0, 0, 0, 108, 0]>, fillcolor="#3c39e5"] ;
+6 -> 7 ;
+8 [label=<Srodek &le; 0.5<br/>entropy = 0.994<br/>samples = 53<br/>value = [0, 0, 29, 0, 24]>, fillcolor="#ddfbf5"] ;
+6 -> 8 ;
+9 [label=<entropy = 0.0<br/>samples = 29<br/>value = [0, 0, 29, 0, 0]>, fillcolor="#39e5c5"] ;
+8 -> 9 ;
+10 [label=<entropy = 0.0<br/>samples = 24<br/>value = [0, 0, 0, 0, 24]>, fillcolor="#e539c0"] ;
+8 -> 10 ;
+}

Traktor_DrzewaDecyzyjne.cpp

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 using namespace std;
 
-const float maxFloat=FLT_MAX;
+const float maxFloat = FLT_MAX;
 const int ROW = 27;
 const int COL = 27;
 typedef pair<int, int> Pair;
@@ -22,6 +22,8 @@ struct cell
 };
 
 char pole[27][27][2];
+int stan[27][27][2];
+string polecenie = "python injectCode.py 1 ";
 int pozycjaTraktoraX = 1, pozycjaTraktoraY = 1;
 char currentWay = 'S';
 
@@ -98,7 +100,6 @@ void color(string foregroundColor, string backgroundColor)
 		backgroundCode = 15;
 	SetConsoleTextAttribute(hOut, foregroundCode + backgroundCode * 16);
 }
-
 void SetWindow(int Width, int Height)
 {
 	_COORD coord;
@@ -115,7 +116,6 @@ void SetWindow(int Width, int Height)
 	SetConsoleScreenBufferSize(Handle, coord);            // Set Buffer Size 
 	SetConsoleWindowInfo(Handle, TRUE, &Rect);            // Set Window Size 
 }
-
 void updatePola()
 {
 	system("cls");
@@ -154,41 +154,40 @@ void updatePola()
 		color("white", "black");
 	}
 }
-
 void correctMovement(char wantedWay)
 {
 	while (currentWay != wantedWay)
 	{
 		switch (currentWay)
 		{
-			case 'N':
-			{
-				if (wantedWay == 'S')
-					currentWay = wantedWay;
-				else
-					currentWay = 'W';
-			}break;
-			case 'S':
-			{
-				if (wantedWay == 'N')
-					currentWay = wantedWay;
-				else
-					currentWay = 'W';
-			}break;
-			case 'W':
-			{
-				if (wantedWay == 'E')
-					currentWay = wantedWay;
-				else
-					currentWay = 'N';
-			}break;
-			case 'E':
-			{
-				if (wantedWay == 'W')
-					currentWay = wantedWay;
-				else
-					currentWay = 'N';
-			}break;
+		case 'N':
+		{
+			if (wantedWay == 'S')
+				currentWay = wantedWay;
+			else
+				currentWay = 'W';
+		}break;
+		case 'S':
+		{
+			if (wantedWay == 'N')
+				currentWay = wantedWay;
+			else
+				currentWay = 'W';
+		}break;
+		case 'W':
+		{
+			if (wantedWay == 'E')
+				currentWay = wantedWay;
+			else
+				currentWay = 'N';
+		}break;
+		case 'E':
+		{
+			if (wantedWay == 'W')
+				currentWay = wantedWay;
+			else
+				currentWay = 'N';
+		}break;
 		}
 	}
 }
@@ -197,56 +196,55 @@ void Move(char kierunek)
 	switch (kierunek)
 	{
 		//góra-(w)
-		case 'w':
+	case 'w':
+	{
+		if (pole[pozycjaTraktoraY - 1][pozycjaTraktoraX][0] != '#')
 		{
-			if (pole[pozycjaTraktoraY - 1][pozycjaTraktoraX][0] != '#')
-			{
-				correctMovement('N');
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
-				pozycjaTraktoraY--;
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
-			}
-			updatePola();
-		}break;
-		//dół-(s)
-		case 's':
+			correctMovement('N');
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
+			pozycjaTraktoraY--;
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
+		}
+		updatePola();
+	}break;
+	//dół-(s)
+	case 's':
+	{
+		if (pole[pozycjaTraktoraY + 1][pozycjaTraktoraX][0] != '#')
 		{
-			if (pole[pozycjaTraktoraY + 1][pozycjaTraktoraX][0] != '#')
-			{
-				correctMovement('S');
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
-				pozycjaTraktoraY++;
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
-			}
-			updatePola();
-		}break;
-		//lewo-(a)
-		case 'a':
+			correctMovement('S');
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
+			pozycjaTraktoraY++;
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
+		}
+		updatePola();
+	}break;
+	//lewo-(a)
+	case 'a':
+	{
+		if (pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX - 1][0] != '#')
 		{
-			if (pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX - 1][0] != '#')
-			{
-				correctMovement('W');
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
-				pozycjaTraktoraX--;
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
-			}
-			updatePola();
-		}break;
-		//prawo-(d)
-		case 'd':
+			correctMovement('W');
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
+			pozycjaTraktoraX--;
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
+		}
+		updatePola();
+	}break;
+	//prawo-(d)
+	case 'd':
+	{
+		if (pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX + 1][0] != '#')
 		{
-			if (pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX + 1][0] != '#')
-			{
-				correctMovement('E');
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
-				pozycjaTraktoraX++;
-				pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
-			}
-			updatePola();
-		}break;
+			correctMovement('E');
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = '.';
+			pozycjaTraktoraX++;
+			pole[pozycjaTraktoraY][pozycjaTraktoraX][0] = 'T';
+		}
+		updatePola();
+	}break;
 	}
 }
-
 bool isValid(int x, int y)
 {
 	if (pole[x][y][0] != '#')
@@ -255,7 +253,7 @@ bool isValid(int x, int y)
 	}
 	return false;
 }
-bool isDestination(int x, int y,Pair dest)
+bool isDestination(int x, int y, Pair dest)
 {
 	if (dest.first == x && dest.second == y)
 	{
@@ -300,12 +298,12 @@ void tracePath(cell cellDetails[][COL], Pair dest)
 			Move('w');
 
 		//printf("-> (%d,%d) ", p.first, p.second);  //---- informacja wierzchołku
-		Sleep(1000);
+		//Sleep(1000);
 	}
 
 	return;
 }
-void aStarSearch(int grid[][COL],Pair src, Pair dest)
+void aStarSearch(int grid[][COL], Pair src, Pair dest)
 {
 	bool closedList[ROW][COL];
 	memset(closedList, false, sizeof(closedList));
@@ -345,7 +343,7 @@ void aStarSearch(int grid[][COL],Pair src, Pair dest)
 
 		double gNew, hNew, fNew;
 		double waga = 1.0;
-		waga = ((double)pole[j][i][1] - 48)*1.0;//----waga
+		waga = ((double)pole[j][i][1] - 48) * 1.0;//----waga
 
 		//----------- 1st Successor (North) ------------ 
 		if (isValid(i - 1, j) == true)
@@ -479,11 +477,10 @@ void aStarSearch(int grid[][COL],Pair src, Pair dest)
 
 	return;
 }
-
-void gogo(int endX,int endY)
+void gogo(int endX, int endY)
 {
 	updatePola();
-	Sleep(1000);
+	//Sleep(1000);
 	int grid[27][27];
 	for (int i = 0; i < 27; i++)
 	{
@@ -497,6 +494,33 @@ void gogo(int endX,int endY)
 	aStarSearch(grid, src, dest);
 }
 
+void stanPola(int x, int y) {
+	//[x][x][0] = 0 - brak chemii
+	//[x][x][0] = 1 - tylko nawóz
+	//[x][x][0] = 2 - tylko środek
+	//[x][x][0] = 3 - środek i nawóz
+	//[x][x][1] - wartość wzrostu rośliny 
+
+	if (stan[x][y][0] == 0)
+		polecenie.append("0 0 ");
+	if (stan[x][y][0] == 1)
+		polecenie.append("1 0 ");
+	if (stan[x][y][0] == 2)
+		polecenie.append("0 1 ");
+	if (stan[x][y][0] == 3)
+		polecenie.append("1 1 ");
+	int w = (stan[x][y][1]);
+	std::string s = std::to_string(w);
+	polecenie.append(s);
+}
+
+void decisionTree(string polecenie) {
+
+	std::string str = polecenie;
+	const char* c = str.c_str();
+	system(c);
+}
+
 void test1()
 {
 	pole[1][3][0] = 'B';
@@ -549,9 +573,64 @@ void start3()
 	gogo(goalX, goalY);
 }
 
+void testTree() {
+	int x, y;
+	x = 3;
+	y = 3;
+	//Nie podejmuj
+	stan[x][y][0] = 0;
+	stan[x][y][1] = 10;
+	stanPola(x, y);
+}
+void testTree1() {
+	int x, y;
+	x = 3;
+	y = 3;
+	//Nawoz
+	stan[x][y][0] = 0;
+	stan[x][y][1] = 15;
+	stanPola(x, y);
+}
+void testTree2() {
+	int x, y;
+	x = 3;
+	y = 3;
+	//Nie podejmuj
+	stan[x][y][0] = 1;
+	stan[x][y][1] = 20;
+	stanPola(x, y);
+}
+void testTree3() {
+	int x, y;
+	x = 3;
+	y = 3;
+	//Zbierz
+	stan[x][y][0] = 1;
+	stan[x][y][1] = 41;
+	stanPola(x, y);
+}
+void testTree4() {
+	int x, y;
+	x = 3;
+	y = 3;
+	//Nie podejmuj
+	stan[x][y][0] = 1;
+	stan[x][y][1] = 90;
+	stanPola(x, y);
+}
+void testTree5() {
+	int x, y;
+	x = 3;
+	y = 3;
+	//Srodek
+	stan[x][y][0] = 3;
+	stan[x][y][1] = 90;
+	stanPola(x, y);
+}
+
 int main()
 {
-	SetWindow(50, 30);
+	//SetWindow(50, 30);
 	//create pola//
 	for (int i = 0; i < 27; i++)
 	{
@@ -581,7 +660,26 @@ int main()
 
 	updatePola();
 
-	start3();  // testy start 1-3
+	//start3();  // testy start 1-3
+	testTree();
+	decisionTree(polecenie);
+	polecenie = "python injectCode.py 1 ";
+	testTree1();
+	decisionTree(polecenie);
+	polecenie = "python injectCode.py 1 ";
+	testTree2();
+	decisionTree(polecenie);
+	polecenie = "python injectCode.py 1 ";
+	testTree3();
+	decisionTree(polecenie);
+	polecenie = "python injectCode.py 1 ";
+	testTree4();
+	decisionTree(polecenie);
+	polecenie = "python injectCode.py 1 ";
+	testTree5();
+	decisionTree(polecenie);
+
+
 
 	//---------start---------//
 	bool traktorDziala = true;

Traktor_DrzewaDecyzyjne.sln

@@ -0,0 +1,31 @@
+
+Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 12.00
+# Visual Studio Version 16
+VisualStudioVersion = 16.0.29503.13
+MinimumVisualStudioVersion = 10.0.40219.1
+Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "Traktor_DrzewaDecyzyjne", "Traktor_DrzewaDecyzyjne.vcxproj", "{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}"
+EndProject
+Global
+	GlobalSection(SolutionConfigurationPlatforms) = preSolution
+		Debug|x64 = Debug|x64
+		Debug|x86 = Debug|x86
+		Release|x64 = Release|x64
+		Release|x86 = Release|x86
+	EndGlobalSection
+	GlobalSection(ProjectConfigurationPlatforms) = postSolution
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|x64
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Debug|x64.Build.0 = Debug|x64
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Debug|x86.ActiveCfg = Debug|Win32
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Debug|x86.Build.0 = Debug|Win32
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Release|x64.ActiveCfg = Release|x64
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Release|x64.Build.0 = Release|x64
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Release|x86.ActiveCfg = Release|Win32
+		{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}.Release|x86.Build.0 = Release|Win32
+	EndGlobalSection
+	GlobalSection(SolutionProperties) = preSolution
+		HideSolutionNode = FALSE
+	EndGlobalSection
+	GlobalSection(ExtensibilityGlobals) = postSolution
+		SolutionGuid = {891B470F-58C4-41E4-A102-A1D8CBB6BD64}
+	EndGlobalSection
+EndGlobal

Traktor_DrzewaDecyzyjne.vcxproj

@@ -0,0 +1,163 @@
+<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<Project DefaultTargets="Build" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
+  <ItemGroup Label="ProjectConfigurations">
+    <ProjectConfiguration Include="Debug|Win32">
+      <Configuration>Debug</Configuration>
+      <Platform>Win32</Platform>
+    </ProjectConfiguration>
+    <ProjectConfiguration Include="Release|Win32">
+      <Configuration>Release</Configuration>
+      <Platform>Win32</Platform>
+    </ProjectConfiguration>
+    <ProjectConfiguration Include="Debug|x64">
+      <Configuration>Debug</Configuration>
+      <Platform>x64</Platform>
+    </ProjectConfiguration>
+    <ProjectConfiguration Include="Release|x64">
+      <Configuration>Release</Configuration>
+      <Platform>x64</Platform>
+    </ProjectConfiguration>
+  </ItemGroup>
+  <PropertyGroup Label="Globals">
+    <VCProjectVersion>16.0</VCProjectVersion>
+    <ProjectGuid>{C2FF0872-AC9D-4BD9-A46D-DC65A728BFF5}</ProjectGuid>
+    <Keyword>Win32Proj</Keyword>
+    <RootNamespace>TraktorDrzewaDecyzyjne</RootNamespace>
+    <WindowsTargetPlatformVersion>10.0</WindowsTargetPlatformVersion>
+  </PropertyGroup>
+  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.Default.props" />
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'" Label="Configuration">
+    <ConfigurationType>Application</ConfigurationType>
+    <UseDebugLibraries>true</UseDebugLibraries>
+    <PlatformToolset>v142</PlatformToolset>
+    <CharacterSet>Unicode</CharacterSet>
+  </PropertyGroup>
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'" Label="Configuration">
+    <ConfigurationType>Application</ConfigurationType>
+    <UseDebugLibraries>false</UseDebugLibraries>
+    <PlatformToolset>v142</PlatformToolset>
+    <WholeProgramOptimization>true</WholeProgramOptimization>
+    <CharacterSet>Unicode</CharacterSet>
+  </PropertyGroup>
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'" Label="Configuration">
+    <ConfigurationType>Application</ConfigurationType>
+    <UseDebugLibraries>true</UseDebugLibraries>
+    <PlatformToolset>v142</PlatformToolset>
+    <CharacterSet>Unicode</CharacterSet>
+  </PropertyGroup>
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'" Label="Configuration">
+    <ConfigurationType>Application</ConfigurationType>
+    <UseDebugLibraries>false</UseDebugLibraries>
+    <PlatformToolset>v142</PlatformToolset>
+    <WholeProgramOptimization>true</WholeProgramOptimization>
+    <CharacterSet>Unicode</CharacterSet>
+  </PropertyGroup>
+  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.props" />
+  <ImportGroup Label="ExtensionSettings">
+  </ImportGroup>
+  <ImportGroup Label="Shared">
+  </ImportGroup>
+  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">
+    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />
+  </ImportGroup>
+  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">
+    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />
+  </ImportGroup>
+  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'">
+    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />
+  </ImportGroup>
+  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'">
+    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />
+  </ImportGroup>
+  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">
+    <LinkIncremental>true</LinkIncremental>
+  </PropertyGroup>
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'">
+    <LinkIncremental>true</LinkIncremental>
+  </PropertyGroup>
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">
+    <LinkIncremental>false</LinkIncremental>
+  </PropertyGroup>
+  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'">
+    <LinkIncremental>false</LinkIncremental>
+  </PropertyGroup>
+  <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">
+    <ClCompile>
+      <PrecompiledHeader>
+      </PrecompiledHeader>
+      <WarningLevel>Level3</WarningLevel>
+      <Optimization>Disabled</Optimization>
+      <SDLCheck>true</SDLCheck>
+      <PreprocessorDefinitions>WIN32;_DEBUG;_CONSOLE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
+      <ConformanceMode>true</ConformanceMode>
+    </ClCompile>
+    <Link>
+      <SubSystem>Console</SubSystem>
+      <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>
+    </Link>
+  </ItemDefinitionGroup>
+  <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'">
+    <ClCompile>
+      <PrecompiledHeader>
+      </PrecompiledHeader>
+      <WarningLevel>Level3</WarningLevel>
+      <Optimization>Disabled</Optimization>
+      <SDLCheck>true</SDLCheck>
+      <PreprocessorDefinitions>_DEBUG;_CONSOLE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
+      <ConformanceMode>true</ConformanceMode>
+    </ClCompile>
+    <Link>
+      <SubSystem>Console</SubSystem>
+      <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>
+    </Link>
+  </ItemDefinitionGroup>
+  <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">
+    <ClCompile>
+      <PrecompiledHeader>
+      </PrecompiledHeader>
+      <WarningLevel>Level3</WarningLevel>
+      <Optimization>MaxSpeed</Optimization>
+      <FunctionLevelLinking>true</FunctionLevelLinking>
+      <IntrinsicFunctions>true</IntrinsicFunctions>
+      <SDLCheck>true</SDLCheck>
+      <PreprocessorDefinitions>WIN32;NDEBUG;_CONSOLE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
+      <ConformanceMode>true</ConformanceMode>
+    </ClCompile>
+    <Link>
+      <SubSystem>Console</SubSystem>
+      <EnableCOMDATFolding>true</EnableCOMDATFolding>
+      <OptimizeReferences>true</OptimizeReferences>
+      <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>
+    </Link>
+  </ItemDefinitionGroup>
+  <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'">
+    <ClCompile>
+      <PrecompiledHeader>
+      </PrecompiledHeader>
+      <WarningLevel>Level3</WarningLevel>
+      <Optimization>MaxSpeed</Optimization>
+      <FunctionLevelLinking>true</FunctionLevelLinking>
+      <IntrinsicFunctions>true</IntrinsicFunctions>
+      <SDLCheck>true</SDLCheck>
+      <PreprocessorDefinitions>NDEBUG;_CONSOLE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
+      <ConformanceMode>true</ConformanceMode>
+    </ClCompile>
+    <Link>
+      <SubSystem>Console</SubSystem>
+      <EnableCOMDATFolding>true</EnableCOMDATFolding>
+      <OptimizeReferences>true</OptimizeReferences>
+      <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>
+    </Link>
+  </ItemDefinitionGroup>
+  <ItemGroup>
+    <ClCompile Include="Traktor_DrzewaDecyzyjne.cpp" />
+  </ItemGroup>
+  <ItemGroup>
+    <None Include="..\AI_Traktor\decisionTree.sav" />
+    <None Include="..\AI_Traktor\injectCode.py" />
+  </ItemGroup>
+  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.targets" />
+  <ImportGroup Label="ExtensionTargets">
+  </ImportGroup>
+</Project>

injectCode.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import pickle
+import sys
+
+
+def prediction(warzywo, nawoz ,srodek, stan_wzrostu):
+    filename = 'decisionTree.sav'
+    tree = pickle.load(open(filename, 'rb'))
+    val = (tree.predict([[warzywo, nawoz, srodek, stan_wzrostu]]))
+    print(decision(val))
+
+def decision(prediction):
+    if prediction == 0:
+        return "Nie_podejmuj_dzialania"
+    elif prediction == 1:
+        return "Zastosuj_nawoz"
+    elif prediction == 2:
+        return "Zastosuj_srodek"
+    elif prediction == 4:
+        return "Zbierz"
+    elif prediction == 5:
+        return "Roslina_juz_zgnila__zbierz_i_wyrzuc"
+
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Map command line arguments to function arguments.
+    prediction(*sys.argv[1:])

notatki/11_05B

@@ -5,10 +5,11 @@
 [80,100] - przejrzała
 
 nawóz przyśpiesza wzrost (czas * stałaPrzyrosuNawozu) poleInt[0]=1
-użyty tylko kiedy kiełek lub młoda  (ale max 1)
+brak nawozu poleInt[0]=0
+użyty tylko kiedy młoda  (ale max 1)
 
-środek zmienia granice rośliny poleInt[0]=2
-użyty zawsze  (ale max 1)
+środek sprawia że roślina starzejąca uzdatnia roślinę do zbioru poleInt[0]=2
+używany tylko jak starzejąca  (ale max 1)
 
 użyty środek i nawóz poleInt[0]=3