#Lista funkcji
![](images/13_05/1.png)
![](images/13_05/2.png)

[TOC]
#Sigmoid, pSigmoid
funkcja sigmoid przetwarzająca podaną liczbę na liczbę z przedziału [0 ; 1]
funkcja psigmoid jest pochodną sigmoid
![](images/13_05/3.png)
#lookOFVege
funkcja przemieniająca stan rośliny na to 'jak wygląda'
![](images/13_05/4.png)
#setValusesRange
funkcja przygotowująca dane pod sigmoid
![](images/13_05/5.png)
#gradient
funkcja gradientu przechowująca wzrosty połączeń neuronów
![](images/13_05/6.png)
#buildMatrix
funkcja tworząca czystą macierz połączeń neuronów
![](images/13_05/7.png)
#buildAvrGrad
funkcja tworząca czystą macierz średnich gradientów
![](images/13_05/8.png)
#neuronsInputBuild
funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na podstawie wag macierzy połączeń oraz zwracająca koszt dla wybranego oczekiwanego rozwiązania
![](images/13_05/9.png)
![](images/13_05/10.png)
![](images/13_05/11.png)
#backProp
funkcja wstecznej propagacji obniżająca koszt conajmniej 50 oraz zapisująca gradient tego kosztu
![](images/13_05/12.png)
#network
funkcja przekazująca dane oczekiwane o wstecznej propagacji
![](images/13_05/13.png)
#bestMatrixBuild
funkcja budująca najlepszą macierz wag na podstawie średnich gradientów
![](images/13_05/14.png)
#tests
zbiory testowe
##neuroTest1
test z jednym konkrenym warzywem na polu
![](images/13_05/15.png)
##neuroTest2
test z warzywami blokującymi oczekiwane warzywo
![](images/13_05/16.png)
#neuroStart1
funkcja inicjalizująca naukę traktora
![](images/13_05/17.png)
#chousePath
funkcja poruszająca traktor do najlepszego pola
![](images/13_05/18.png)
![](images/13_05/19.png)
#testOfNeuroMove
test do sprawdzenia działania traktora po nauce
![](images/13_05/20.png)
#main
inicjalizacja nauki oraz użycia jej
![](images/13_05/21.png)