106 lines
1.9 KiB
Markdown
106 lines
1.9 KiB
Markdown
# Lista funkcji
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# sigmoid, pSigmoid
|
|
funkcja sigmoid przetwarzająca podaną liczbę na liczbę z przedziału [0 ; 1]
|
|
funkcja psigmoid jest pochodną sigmoid
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# lookOFVege
|
|
funkcja przemieniająca stan rośliny na to 'jak wygląda'
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# setValusesRange
|
|
funkcja przygotowująca dane pod sigmoid
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# gradient
|
|
funkcja gradientu przechowująca wzrosty połączeń neuronów
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# buildMatrix
|
|
funkcja tworząca czystą macierz połączeń neuronów
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# buildAvrGrad
|
|
funkcja tworząca czystą macierz średnich gradientów
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# neuronsInputBuild
|
|
funkcja uzupełniająca dane wejściowe neuronów, uzupełniająca wyjścia na podstawie wag macierzy połączeń oraz zwracająca koszt dla wybranego oczekiwanego rozwiązania
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# backProp
|
|
funkcja wstecznej propagacji obniżająca koszt conajmniej 50 oraz zapisująca gradient tego kosztu
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# network
|
|
funkcja przekazująca dane oczekiwane o wstecznej propagacji
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# bestMatrixBuild
|
|
funkcja budująca najlepszą macierz wag na podstawie średnich gradientów
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# tests
|
|
zbiory testowe
|
|
## neuroTest1
|
|
test z jednym konkrenym warzywem na polu
|
|
|
|
|
|
|
|
## neuroTest2
|
|
test z warzywami blokującymi oczekiwane warzywo
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# neuroStart1
|
|
funkcja inicjalizująca naukę traktora
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# chousePath
|
|
funkcja poruszająca traktor do najlepszego pola
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# testOfNeuroMove
|
|
test do sprawdzenia działania traktora po nauce
|
|
|
|
|
|
|
|
-----
|
|
# main
|
|
inicjalizacja nauki oraz użycia jej
|
|
|
|
|