Streamlit WIP

main.py

@@ -8,4 +8,9 @@ if __name__ == "__main__":
     )
     st.title("Projekt rozpoznawanie liter z alfabetu znaków migowych z wideo")
 
-    st.write('Hello world')
+    st.write('Załaduj film')
+    
+    upload_movie = st.file_uploader("Wybierz film", type=["mp4"])
+    
+    if upload_movie:
+    	st.write("Film się ładuje.....")

pred_test.py

@@ -9,10 +9,10 @@ import numpy as np
 import tensorflow as tf
 
 
-model = tf.keras.models.load_model('model_pred/VGG16_sign_char_detection_model')
+model = tf.keras.models.load_model('VGG19_model.hdf5')
 
 # Get the list of all files and directories
-path = "test_data_own"
+path = "test_data_own_cropped"
 dir_list = os.listdir(path)
  
 print(dir_list)