Init

.gitignore

@@ -0,0 +1,8 @@
+
+*~
+*.swp
+*.bak
+*.pyc
+*.o
+.DS_Store
+.token

README.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+
+Dialogi z lektur
+=====================================
+
+## Format danych
+
+Pierwsza kolumna zbioru `in.tsv` zawiera początek dialogu pewnej lektury. Dialogi mogą być być prowadzone przez dowolną ilość osób
+i nie zawierają innych adnotacji niż sama wypowiedź (np. komentarzy narratora). Poszczególne wypowiedzi w początku dialogu oddzielone są separatorem `[SEP]`.
+Każda kolejna kolumna to propozycja kontynuacji dialogu. Kontynuacja dialogu może pochodzić z tej samej lub innej lektury.
+Istnieje tylko jedna taka poprawna kontynuacja dialogu- ta, która faktycznie występuje w książce.
+Zadaniem jest zwrócić poprawną kontynuację dialogu.
+
+Jako format wyjściowy zwróć wszystkie proponowane kontynuacje dialogu uszeregowane  w kolejności od najbardziej prawdopodobnej do najmniej prawdopodbnej.
+Propozycje powinny być identyczne jak w pliku `in.tsv` i oddzielone tabulacjami.
+
+## Metryka
+
+Metryka ewaluacji to [Mean Reciprocal Rank](https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_reciprocal_rank) (MRR) lub Mean Average Precision (MAP). W przypadku niniejszego zadania, gdzie tylko jedna odpowiedź jest prawidłowa,
+metryki MRR i MAP są tożsame.
+
+## Zasady wyzwania
+
+Dozwolone jest używanie gotowych, dostępnych modeli językowych (np. https://github.com/sdadas/polish-roberta ), ale nie wolno odwoływać się do żadnych danych poza tymi, zawartymi w zadaniu.
+W szczególności nie wolno korzystać z żadnych książek, np. dotrenowywać modelu językowego na lekturach innych, niż te zawarte w zadaniu.
+
+##  Przykład
+
+Przykładowy wiersz `in.tsv` z trzema propozycjami kontynuacji dialogu:
+
+
+```
+Cześć, jestem Adam![SEP]Cześć, mam na imię Ala[SEP]Jak się masz?	Milordzie, fortuna nam sprzyja!	Dobrze. A Ty?	Co się stało?
+```
+
+Odpowiadający wiersz z `expected.tsv`:
+
+
+```
+Dobrze. A Ty?
+```
+
+
+Przykładowy plik `out.tsv`:
+
+
+```
+Dobrze. A Ty?	Co się stało?	Milordzie, fortuna nam sprzyja!
+```
+
+Directory structure
+-------------------
+
+* `README.md` — this file
+* `config.txt` — configuration file
+* `train/` — directory with training data
+* `train/train.tsv` — sample train set
+* `dev-0/` — directory with dev (test) data
+* `dev-0/in.tsv` — input data for the dev set
+* `dev-0/expected.tsv` — expected (reference) data for the dev set
+* `test-A` — directory with test data
+* `test-A/in.tsv` — input data for the test set
+* `test-A/expected.tsv` — expected (reference) data for the test set

config.txt

@@ -0,0 +1 @@
+--metric MAP --precision 6 --in-header in-header.tsv --out-header out-header.tsv

in-header.tsv

@@ -0,0 +1 @@
+dialogue_beginning	answer_1	answer_2	answer_3	answer_4	answer_5	answer_6	answer_7	answer_8	answer_9	answer_10	answer_11	answer_12	answer_13	answer_14	answer_15	answer_16	answer_17	answer_18	answer_19	answer_20	answer_21	answer_22	answer_23	answer_24	answer_25	answer_26	answer_27	answer_28	answer_29	answer_30	answer_31	answer_32	answer_33	answer_34	answer_35	answer_36	answer_37	answer_38	answer_39	answer_40	answer_41	answer_42	answer_43	answer_44	answer_45	answer_46	answer_47	answer_48	answer_49	answer_50	answer_51	answer_52	answer_53	answer_54	answer_55	answer_56	answer_57	answer_58	answer_59	answer_60	answer_61	answer_62	answer_63	answer_64	answer_65	answer_66	answer_67	answer_68	answer_69	answer_70	answer_71	answer_72	answer_73	answer_74	answer_75	answer_76	answer_77	answer_78	answer_79	answer_80	answer_81	answer_82	answer_83	answer_84	answer_85	answer_86	answer_87	answer_88	answer_89	answer_90	answer_91	answer_92	answer_93	answer_94	answer_95	answer_96	answer_97	answer_98	answer_99	answer_100

out-header.tsv

@@ -0,0 +1 @@
+probable_answer_1	probable_answer_2	probable_answer_3	probable_answer_4	probable_answer_5	probable_answer_6	probable_answer_7	probable_answer_8	probable_answer_9	probable_answer_10	probable_answer_11	probable_answer_12	probable_answer_13	probable_answer_14	probable_answer_15	probable_answer_16	probable_answer_17	probable_answer_18	probable_answer_19	probable_answer_20	probable_answer_21	probable_answer_22	probable_answer_23	probable_answer_24	probable_answer_25	probable_answer_26	probable_answer_27	probable_answer_28	probable_answer_29	probable_answer_30	probable_answer_31	probable_answer_32	probable_answer_33	probable_answer_34	probable_answer_35	probable_answer_36	probable_answer_37	probable_answer_38	probable_answer_39	probable_answer_40	probable_answer_41	probable_answer_42	probable_answer_43	probable_answer_44	probable_answer_45	probable_answer_46	probable_answer_47	probable_answer_48	probable_answer_49	probable_answer_50	probable_answer_51	probable_answer_52	probable_answer_53	probable_answer_54	probable_answer_55	probable_answer_56	probable_answer_57	probable_answer_58	probable_answer_59	probable_answer_60	probable_answer_61	probable_answer_62	probable_answer_63	probable_answer_64	probable_answer_65	probable_answer_66	probable_answer_67	probable_answer_68	probable_answer_69	probable_answer_70	probable_answer_71	probable_answer_72	probable_answer_73	probable_answer_74	probable_answer_75	probable_answer_76	probable_answer_77	probable_answer_78	probable_answer_79	probable_answer_80	probable_answer_81	probable_answer_82	probable_answer_83	probable_answer_84	probable_answer_85	probable_answer_86	probable_answer_87	probable_answer_88	probable_answer_89	probable_answer_90	probable_answer_91	probable_answer_92	probable_answer_93	probable_answer_94	probable_answer_95	probable_answer_96	probable_answer_97	probable_answer_98	probable_answer_99	probable_answer_100