diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
index 354f560..83d22ed 100644
--- a/Dockerfile
+++ b/Dockerfile
@@ -2,13 +2,16 @@
 FROM ubuntu:latest
 
 # Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
-RUN apt update && apt install -y figlet
+RUN pip install --user kaggle
+RUN pip install --user pandas
+RUN pip install --user scikit-learn
+RUN pip install --user matplotlib
 
 # Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
 WORKDIR /app
 
 # Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
-COPY ./figlet-loop.sh ./app
+COPY ./init.py ./app
 
 # Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
-CMD ./figlet-loop.sh
+CMD python3 init.py
diff --git a/init.py b/init.py
index a15809d..8a575b3 100644
--- a/init.py
+++ b/init.py
@@ -10,10 +10,6 @@ import matplotlib
 file_exists = exists('./df_atp.csv')
 
 if not file_exists:
-    subprocess.run(["pip", "install", "--user", "kaggle"])
-    subprocess.run(["pip", "install", "--user", "pandas"])
-    subprocess.run(["pip", "install", "--user", "scikit-learn"])
-    # subprocess.run(["pip", "install", "--user", "matplotlib"])
     subprocess.run(["kaggle", "datasets", "download", "-d", "hakeem/atp-and-wta-tennis-data"])
     subprocess.run(["unzip", "-o", "atp-and-wta-tennis-data.zip"])