resolve conflict

Dockerfile

@@ -1,17 +1,27 @@
-# Nasz obraz będzie dzidziczył z obrazu Ubuntu w wersji latest
+# Latest Ubuntu as starter
 FROM ubuntu:latest
 
-# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
+# Install required dependencies
-RUN pip install --user kaggle
+RUN apt update
-RUN pip install --user pandas
+RUN export PATH=”$PATH:/usr/local/bin/python”
-RUN pip install --user scikit-learn
+RUN apt install python3-pip -y
-RUN pip install --user matplotlib
+RUN apt install unzip -y
+RUN pip install kaggle
+RUN pip install pandas
+RUN pip install scikit-learn
+RUN pip install matplotlib
+RUN mkdir ~/.kaggle/
+RUN echo '{"username":"wirus006","key":"c3323e37d3f91a0914d0172ef3c7c30c"}' > ~/.kaggle/kaggle.json
 
-# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
+# Create app directory in image
 WORKDIR /app
 
-# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
+# Copy init dataset script to /app directory in image
-COPY ./init.py ./app
+COPY ./init.py ./
 
-# Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
+# Download kaggle dataset
-CMD python3 init.py
+RUN kaggle datasets download -d hakeem/atp-and-wta-tennis-data
+RUN unzip -o atp-and-wta-tennis-data.zip
+
+# Script executed after docker run
+CMD python3 ./init.py