diff --git a/UAM-Andre.jpg b/UAM-Andre.jpg
new file mode 100644
index 0000000..7ba4c69
Binary files /dev/null and b/UAM-Andre.jpg differ
diff --git a/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml b/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml
new file mode 100644
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+ <_>
+ 17 2 1 20 3.
+ <_>
+
+ <_>
+ 0 13 24 8 -1.
+ <_>
+ 0 17 24 4 2.
+ <_>
+
+ <_>
+ 9 1 6 22 -1.
+ <_>
+ 12 1 3 11 2.
+ <_>
+ 9 12 3 11 2.
+
diff --git a/main.py b/main.py
index 5664300..242faab 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -14,8 +14,13 @@ def load_source(filename: str) -> np.ndarray:
def find_and_crop_face(data: np.ndarray) -> np.ndarray:
- # TODO
- return data
+ data_gray = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+ face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
+ face = face_cascade.detectMultiScale(data_gray, 1.3, 4)
+ face = max(face, key=len)
+ x, y, w, h = face
+ face = data[y:y + h, x:x + w]
+ return face
def compare_with_anime_characters(data: np.ndarray) -> int:
@@ -23,7 +28,7 @@ def compare_with_anime_characters(data: np.ndarray) -> int:
return 1
-def transfer_to_anime(ima: np.ndarray):
+def transfer_to_anime(img: np.ndarray):
algo = Cartoonizer(dataroot='damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models')
return algo.cartoonize(img)