diff --git a/ium-data.py b/ium-data.py
index 6b5f1f0..cef71a3 100755
--- a/ium-data.py
+++ b/ium-data.py
@@ -15,12 +15,16 @@ def column_stat(analyzed_set, column_name):
     rating_median = analyzed_set[column_name].median()
     rating_std = round(analyzed_set[column_name].std(), 3)
 
-    print(f"Dla kolumny '{column_name}':")
-    print(f"Minimum: {rating_min}")
-    print(f"Maximum: {rating_max}")
-    print(f"Średnia: {rating_mean}")
-    print(f"Mediana: {rating_median}")
-    print(f"Odchylenie standardowe: {rating_std}")
+    output = ''
+
+    output += f"Dla kolumny '{column_name}':\n"
+    output += f"Minimum: {rating_min}\n"
+    output += f"Maximum: {rating_max}\n"
+    output += f"Średnia: {rating_mean}\n"
+    output += f"Mediana: {rating_median}\n"
+    output += f"Odchylenie standardowe: {rating_std}\n"
+
+    return output
 
 
 # Pobieranie danych
@@ -48,25 +52,30 @@ d_test.to_csv('d_test.csv', index=False)
 d_dev.to_csv('d_dev.csv', index=False)
 
 # Statystyki
-print(f"Wielkość całego zbioru: {disney.shape[0]}\n"
-      f"Inne statystyki:")
-column_stat(disney, 'Rating')
-print('')
+temp = ''
+temp += f"Wielkość całego zbioru: {disney.shape[0]}\n"
+temp += f"Inne statystyki:\n"
+temp += column_stat(disney, 'Rating')
+temp += '\n'
 
-print(f"Wielkość zbioru trenującego: {d_train.shape[0]}\n"
-      f"Inne statystyki:")
-column_stat(d_train, 'Rating')
-print('')
+temp += f"Wielkość zbioru trenującego: {d_train.shape[0]}\n"
+temp += f"Inne statystyki:\n"
+temp += column_stat(d_train, 'Rating')
+temp += '\n'
 
-print(f"Wielkość zbioru walidującego: {d_dev.shape[0]}\n"
-      f"Inne statystyki:")
-column_stat(d_dev, 'Rating')
-print('')
+temp += f"Wielkość zbioru walidującego: {d_dev.shape[0]}\n"
+temp += f"Inne statystyki:\n"
+temp += column_stat(d_dev, 'Rating')
+temp += '\n'
 
-print(f"Wielkość zbioru testowego: {d_test.shape[0]}\n"
-      f"Inne statystyki:")
-column_stat(d_test, 'Rating')
-print('')
+temp += f"Wielkość zbioru testowego: {d_test.shape[0]}\n"
+temp += f"Inne statystyki:\n"
+temp += column_stat(d_test, 'Rating')
+temp += '\n'
+
+with open('stats.txt', 'w+', encoding="utf-8") as f:
+    print(temp)
+    f.write(temp)
 
 # Rozkład ocen dla każdego oddziału
 try:
@@ -75,3 +84,4 @@ try:
     plt.show()
 except:
     print("Error drawing hist plot (Powinno działać w Pycharmie)")
+